Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что новая модель OpenAI под названием GPT-6 Astra якобы приблизила индустрию к созданию искусственного общего интеллекта — AGI. При этом сама OpenAI не сообщала о достижении такого уровня технологий, а независимых подтверждений характеристик модели в публикации не приводится.
Под AGI обычно понимают систему, способную выполнять широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или сопоставимо с ним. Единого научного критерия для фиксации этого рубежа пока нет: исследователи и компании по-разному определяют необходимые возможности, надёжность и степень автономности таких систем.
По словам Хуанга, обучение GPT-6 Astra велось на инфраструктуре NVIDIA. В публикации утверждается, что для этой задачи использовали около 100 000 вычислительных систем компании. Ранее в одном из сообщений главы NVIDIA фигурировала оценка в 300 000 систем, однако затем она была удалена и заменена на меньшую цифру. Причины корректировки NVIDIA публично не объясняла.
Вместо прежней компоновки с несколькими чипами компания перешла к более плотным системам, в которых до 72 процессоров объединяются для совместной работы. Разработка и внедрение подобных платформ требуют значительных инвестиций, а их коммерческая ценность напрямую зависит от спроса на обучение крупных ИИ-моделей.
Интересы NVIDIA и позиция OpenAI
Заявление Хуанга появилось на фоне быстрого роста продаж ИИ-оборудования от NVIDIA. По приведённым в статье данным, за один квартал компания реализовала вычислительные системы для задач искусственного интеллекта на $89 млрд — более чем вдвое больше, чем годом ранее. На отчётной конференции Хуанг охарактеризовал вычислительные мощности как источник выручки компании.
В то же время у NVIDIA есть очевидная коммерческая заинтересованность в расширении рынка крупных ИИ-проектов: компания поставляет чипы и серверные решения, на которых обучаются и работают такие модели. Президент OpenAI Грег Брокман, как отмечается в публикации, не делал аналогичного заявления о наступлении AGI.
Автор исходного материала также напоминает, что объявленное в 2025 году партнёрство NVIDIA и OpenAI объёмом до $100 млрд не было оформлено как подписанное соглашение. Кроме того, BeInCrypto ранее сообщал о возможном сокращении закупок чипов NVIDIA со стороны OpenAI. Эти сведения требуют осторожной оценки, поскольку компании не представили в статье подробных официальных комментариев.
Хуанг также упомянул планы по вводу в эксплуатацию ещё 400 000 чипов. Для рынка этот показатель может оказаться не менее важным, чем дискуссия о самом определении AGI: он позволяет судить о масштабе будущего спроса на вычислительную инфраструктуру.
Мнение редакции
Заявления о «приходе AGI» неизбежно привлекают внимание, однако сами по себе они не заменяют прозрачных тестов, технической документации и независимой проверки возможностей модели. Обычно самые громкие формулировки в ИИ часто опережают общепринятые критерии оценки. В данном случае особенно важно разделять технологические амбиции OpenAI, коммерческий интерес NVIDIA и подтверждённые результаты, о которых разработчики готовы рассказать публично.
