Современные античит-системы становятся всё более жёсткими. Некоторые из них проникают глубоко в операционную систему, отслеживая даже малейшие вмешательства в память Windows, чтобы не дать игрокам нечестное преимущество в сетевых шутерах. В ответ на это некоторые моддеры начали изобретать обходные пути, устраивая эксперименты за пределами самой операционной системы — с помощью внешних устройств и даже собственного тела.
Недавно авторы двух YouTube-каналов показали, как можно обойти защиту, не устанавливая никакое вредоносное ПО. Один моддер изменил поведение мыши и коврика, а другой напрямую воздействовал на свои мышцы с помощью электрических импульсов.
Аимботы — один из самых популярных инструментов для нечестной игры. Они автоматически наводят прицел на врагов быстрее, чем это успевает сделать человек. Из-за популярности этих читов разработчики стали применять всё более агрессивные меры, включая античиты, работающие на уровне ядра ОС. Такие решения использует, например, Valorant или бета-версия Battlefield 6. Они запускаются ещё до загрузки Windows и следят за всеми процессами, не оставляя шансов обычным читам. Однако у этого подхода есть и минусы: доступ к ядру делает систему уязвимой — как для хакеров, так и для сбоев.
Один из таких обманщиков — ютубер под ником Basically Homeless — показал, как он обошёл эту защиту в Counter-Strike 2, где античит работает на менее глубоком уровне. Он собрал ПК, который с помощью кода аимбота определяет врагов на экране и передаёт сигналы на Raspberry Pi, а та — на электроды, прикреплённые к его руке. Эти электроды вызывают сокращения мышц, отвечающих за движение и стрельбу. Проведя серию экспериментов, он нашёл нужные участки на руке, которые позволили сократить время реакции с 200 миллисекунд до 100, а при проводном соединении — теоретически и до 40 миллисекунд.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/205Несмотря на то что он использует классический код для обнаружения врагов, моддер утверждает, что его метод не является читом в полном смысле: стреляет ведь он сам, пусть и через внешнюю стимуляцию. Свою систему он назвал Neuromuscular Aim Assist — «нейромышечная помощь при прицеливании».
Второй моддер — Kamal Carter — пошёл другим путём. Он собрал устройство, которое физически двигает платформу под мышью. Система подключена к экранному анализатору, обучена определять ботов в Valorant и имитирует движения опытных игроков. Он также добавил автоматический кликер. В тренировочном режиме это дало почти идеальные результаты, но в реальных матчах мод пока не тестировался.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/205Подобные устройства работают полностью вне системы Windows, что делает их невидимыми для самых строгих античитов. Это вызывает обеспокоенность у разработчиков: если такие решения станут массовыми и более доступными, борьба с нечестной игрой выйдет на совершенно новый уровень. Сейчас такие технологии — только эксперименты, но в будущем они могут серьёзно изменить подход к геймплею и безопасности в онлайне.
Ещё по теме:
- Домашние роботы от Apple могут появиться благодаря заброшенному проекту Apple Car
- Мониторинг кислорода в крови возвращается в американские версии Apple Watch
- Следующий бюджетный iPad получит чип A18
