Почти 40% новых аудиошоу теперь генерирует искусственный интеллект. Стриминговые платформы оказались не готовы к нашествию спама, а живые авторы рискуют окончательно затеряться в потоке дешёвого контента.
Индустрия подкастов столкнулась с беспрецедентным вызовом: популярные площадки наводнил аудиоспам, созданный с помощью ИИ. Это явление уже получило неофициальное название «подслоп» (от слияния слова podcast и английского slop — термина, которым сегодня обозначают низкокачественный мусорный контент). Почти четыре из десяти новых шоу, появляющихся в каталогах, теперь генерируются нейросетями. Аудиорынок, долгое время гордившийся низким порогом входа и открытостью для независимых авторов, рискует не справиться с такой нагрузкой.
Масштабы происходящего наглядно демонстрируют свежие данные Podcast Index — открытой платформы, анализирующей экосистему подкастов. За один из недавних девятидневных периодов в сети появилось 10 871 новых RSS-лент. Из них порядка 4243 (около 39%), по всем признакам, были сгенерированы с помощью ИИ. Журналистка издания Bloomberg Эшли Кармен, которая первой обратила внимание на эту тенденцию, отмечает, что индустрия попросту не успевает вырабатывать правила игры в ответ на стремительный рост автоматизированных публикаций.
Яркий пример того, как работает эта система, — деятельность издателя Inception Point AI. Всего за один день компания выпустила 325 новых шоу, что составило почти пятую часть от всех зарегистрированных подкастов за сутки. Тематика таких проектов максимально размыта и призвана охватить любую случайную аудиторию: от биографии Бруно Марса на португальском языке до советов о том, почему важно делать 10 000 шагов в день.
Экономика «подслопа» предельно прагматична. Как показало исследование проекта Podcast Videos, компании, использующие генеративные нейросети, способны штамповать тысячи эпизодов еженедельно. Себестоимость одного выпуска при этом падает всего до одного доллара. Главная цель создателей — собрать поисковый трафик и заработать на программатик-рекламе (автоматизированной закупке таргетированных объявлений) при минимальном вовлечении живых сотрудников.
Сгенерированные шоу массово загружаются сразу на несколько площадок, причём основной базой для них стал сервис Spreaker, принадлежащий медиакомпании iHeartRadio.
Платформы пытаются выстраивать защиту, но пока эти меры выглядят непоследовательно. Тот же Spreaker теперь показывает предупреждающее уведомление, если алгоритмы распознают участие ИИ. Spotify, где машинный контент официально не запрещён, недавно внедрил плашку «Verified by Spotify» («Проверено Spotify»), чтобы слушателям было проще находить подкасты живых авторов.
Со своей стороны, Podcast Index запустил специальный программный шлюз, который маркирует шоу как спам, фишинг или «низкокачественный ИИ». Этими данными уже могут пользоваться хостинг-провайдеры и приложения-плееры для внутренней фильтрации.
Тем не менее профильное издание Podnews ещё в середине апреля приводило неутешительную статистику: легитимные авторские подкасты уже оказались в меньшинстве. За одни сутки лишь 44,6% новых релизов были классифицированы как созданные людьми. Для рядового слушателя поиск интересных новинок всё больше превращается в блуждание по замусоренным каталогам.
Если стриминги не предпримут более жёстких мер по модерации и не пересмотрят алгоритмы рекомендаций, открытая экосистема подкастов может навсегда утратить доверие аудитории, оказавшись погребённой под лавиной машинно-генерируемого шума.
