Сундар Пичаи в новом интервью заявил, что ИИ-модели уже сейчас находят уязвимости в программном обеспечении быстрее и дешевле любого специалиста, и весь существующий программный ландшафт оказывается под угрозой, а отрасль к этому не готова. Раньше поиск уязвимостей растягивался на недели и месяцы, теперь счёт идёт на минуты. В качестве примера он привёл практику Anthropic, где новые модели выявляли проблемы безопасности в популярных операционных системах и браузерах быстрее, чем это успевали делать люди.
При этом главную опасность Сундар Пичаи видит не в самих технологиях, а в том, как отрасль на них реагирует. Компании не наладили нормального обмена информацией об угрозах и действуют разрозненно. По его словам, это создаёт условия, при которых серьёзный инцидент может грянуть внезапно и застать всех участников рынка врасплох.
Тезис об отставании Google после появления ChatGPT Сундар Пичаи отверг. Архитектура трансформеров, на которой сегодня строится весь рынок, разрабатывалась внутри компании. Система LaMDA с возможностями, близкими к современным чат-ботам, была готова заблаговременно, однако массовый запуск отложили из-за требований к качеству и безопасности.
Говоря о конкуренции, Сундар Пичаи не видит на рынке ИИ игры с нулевой суммой. В пример он привёл YouTube, который продолжает расти несмотря на популярность TikTok. Развитие ИИ, по его оценке, расширяет общий рынок и открывает возможности для всех участников, а не перераспределяет существующую аудиторию.
Поиск, по словам Сундара Пичаи, не исчезнет, а трансформируется в систему, способную выполнять задачи пользователя, а не просто выдавать ссылки. Запросы уже сейчас становятся комплекснее, а в будущем интерфейсы станут асинхронными и многопоточными. Внутри Google при этом каждая команда работает в жёстких рамках по времени отклика — счёт идёт на миллисекунды, и даже небольшое ускорение напрямую сказывается на пользовательском опыте.
Главным ограничением дальнейшего развития Сундар Пичаи назвал не алгоритмы, а физическую инфраструктуру. Производство чипов, объёмы памяти, энергоснабжение и строительство дата-центров в 2026 году начинают сдерживать масштабирование, и проблема затрагивает всю отрасль целиком. Google планирует вложить от 175 до 185 млрд долларов в развитие инфраструктуры, однако даже такие инвестиции не дают мгновенного роста мощностей. Внутри компании это уже изменило логику распределения ресурсов — если раньше главным активом считались инженерные команды, теперь стратегически значимым ресурсом стал доступ к вычислительным мощностям, в том числе к TPU, которые руководство распределяет между проектами как дефицитный актив.
