Google меняет руководство ИИ-направления

Четыре ведущих специалиста создают стартап Discovery Loop

2 мин.
Google меняет руководство ИИ-направления

Google проводит кадровые изменения в подразделении Google DeepMind и одновременно готовится к уходу нескольких известных специалистов по искусственному интеллекту. Как сообщает Ars Technica, сооснователь DeepMind Демис Хассабис оставит операционное управление командой, чтобы сосредоточиться на исследованиях в области общего искусственного интеллекта.

Хассабис сохранит позиции председателя Google DeepMind и главного научного сотрудника Alphabet. Кроме того, он продолжит руководить Isomorphic Labs — компанией Alphabet, которая применяет ИИ в биологии и разработке лекарств.

Новая роль Хассабиса

Операционное руководство Google DeepMind перейдёт к Кораю Кавукчуоглу. Он станет старшим вице-президентом подразделения и будет напрямую подчиняться генеральному директору Alphabet Сундару Пичаи.

Хассабис объяснил решение намерением уделять больше времени развитию общего искусственного интеллекта, или AGI. Под этим термином обычно понимают системы, способные решать широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека или превосходить его в отдельных областях.

«Я всю жизнь работал над созданием AGI и теперь, как и многие из вас, чувствую, что он уже близок», — заявил Хассабис.

Discovery Loop и уход исследователей

На фоне перестановок в Google DeepMind стало известно о новом проекте Discovery Loop. По данным Wired, стартап создают главный инженер Google Джефф Дин, сооснователь Google Brain Санджай Гемават, исследователь Ориоль Виньялс и специалист по машинному обучению Куок Ле.

Команда намерена разрабатывать ИИ-системы для автоматизации научной работы. Предполагается, что такие модели смогут формулировать гипотезы, предлагать эксперименты, обрабатывать результаты и помогать исследователям находить перспективные направления для дальнейшей проверки.

Потенциальные сферы применения включают биологию, разработку лекарств, поиск новых материалов и проектирование полупроводников. Discovery Loop зарегистрирована как общественно полезная корпорация: такая форма предполагает, что компания должна учитывать не только коммерческие интересы, но и заявленную общественную пользу своей деятельности.

Джефф Дин был одним из наиболее опытных инженеров Google: он присоединился к компании на раннем этапе её развития и участвовал в создании ключевых элементов поисковой инфраструктуры, систем машинного обучения и ИИ-направлений. Санджай Гемават также сыграл заметную роль в развитии распределённых вычислений Google и был одним из создателей Google Brain.

Конкуренция за специалистов

Переход ведущих исследователей в собственные компании стал характерной чертой рынка генеративного ИИ. Крупные технологические корпорации конкурируют не только моделями и вычислительными мощностями, но и командами, способными создавать фундаментальные технологии и превращать их в продукты.

Как отмечают источники СМИ, Сундар Пичаи обсуждал с Дином, Гемаватом и другими специалистами возможность продолжения работы в Google. Однако команда решила развивать независимый проект. При этом Google, по имеющимся данным, станет одним из первых инвесторов Discovery Loop и предоставит компании облачную инфраструктуру на начальном этапе.

Мнение редакции

Кадровые решения начали происходить в период, когда Alphabet стремится ускорить развитие семейства моделей Gemini и сохранить позиции в соперничестве с OpenAI, Anthropic и другими разработчиками. Уход известных инженеров не означает автоматического ослабления Google DeepMind, однако подчёркивает, насколько высока цена исследовательского опыта в нынешней ИИ-индустрии.

Смена ролей в Google DeepMind и запуск Discovery Loop показывают, что центр тяжести в ИИ всё заметнее смещается от отдельных моделей к способности выстраивать долгие исследовательские программы. Для Google участие в новом стартапе позволяет сохранить связь с ушедшей командой, а для основателей — получить больше свободы в постановке научных задач. А сумеют ли подобные проекты превратить ИИ в надёжный инструмент для науки, будет зависеть не только расстановка сил на технологическом рынке, но и темп открытий в медицине, материаловедении и инженерии.