Современные гуманоидные роботы уже умеют ходить, поднимать тяжести и даже отжиматься. Но простейшее для человека действие – сложить картонную коробку – всё ещё ставит их в тупик. Чтобы решить эту проблему, в Германии создаётся масштабный центр, где сотни андроидов буквально будут учиться у людей. Сегодня главным «бутылочным горлышком» индустрии стали не аппаратные ограничения, а дефицит физических данных. Роботам нужны терабайты информации о реальных, повторённых тысячекратно движениях. Так начинается самая необычная стажировка в истории технологий.
Завод по производству навыков
Проект получил название TUM RoboGym. Это совместная инициатива Мюнхенского технического университета (TUM) и немецкой компании NEURA Robotics, базирующейся в Метцингене и специализирующейся на когнитивной робототехнике.
Масштабы комплекса впечатляют: площадь в 2300 квадратных метров на базе Центра конвергенции TUM рядом с аэропортом Мюнхена, совместные инвестиции в размере 17 миллионов евро, из которых 11 миллионов предоставляет NEURA. Ожидается, что к середине 2026 года на площадке будут одновременно работать сотни человекоподобных машин.
Ключевое отличие RoboGym от привычных исследовательских комплексов заключается в том, что это тренировочный центр промышленных масштабов. Здесь живые инструкторы будут методично показывать машинам, как складывать упаковку, собирать детали и манипулировать объектами. То, что человек делает машинально, для искусственного интеллекта всё ещё остаётся задачей на грани фантастики.
Проблема «воплощённого» ИИ
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, обучаются на миллиардах текстов, уже доступных в интернете. Но так называемый «воплощённый», или физический искусственный интеллект, лишён такой роскоши. В сети слишком мало видеороликов, где роботизированные манипуляторы детально выполняют специфические задачи. Кроме того, компьютерные симуляции пока недостаточно точны: они не могут в полной мере воспроизвести физические свойства реального мира, такие как сила трения, текстура или распределение веса объекта.
Чтобы научить робота монтировать деталь, нужно, чтобы человек сделал это на его «глазах» сотни раз. Научный координатор проекта Ахим Лилиенталь формулирует это предельно ясно: индустрии требуются колоссальные массивы данных, и сгенерировать их могут только люди, физически взаимодействующие с машинами в одном пространстве.
Битва за суверенитет
Время для запуска RoboGym выбрано не случайно. На фоне глобальной гонки технологий Европа стремится догнать лидеров рынка. В Китае уже функционирует более сорока центров сбора робототехнических данных, включая комплексы в Пекине площадью в десятки тысяч квадратных метров, где операторы изо дня в день повторяют одни и те же жесты. В США компания NVIDIA сделала общедоступной свою базовую модель для роботов GR00T, а стартап Figure AI заключил соглашение с инвестиционной корпорацией Brookfield на сбор данных в 100 тысячах жилых помещений.
Профессор Лоренцо Мазиа, исполнительный директор Мюнхенского института робототехники и машинного интеллекта (MIRMI), подчёркивает геополитическую значимость проекта. По его словам, в эпоху обострения конкуренции между Востоком и Западом технологический суверенитет Европы имеет критическое значение. TUM RoboGym должен стать не символическим жестом, а реальным противовесом на мировой арене.
Данные как операционная система
Собранная в мюнхенском центре информация не останется лежать на серверах мёртвым грузом. Большая её часть пополнит Neuraverse – облачную платформу NEURA Robotics, которая концептуально работает как единая операционная система для когнитивных роботов. Логика проста: навык, освоенный одной машиной, мгновенно становится доступен всем остальным устройствам сети.
Основатель и генеральный директор NEURA Дэвид Регер резюмирует этот сдвиг: решающим конкурентным преимуществом в робототехнике перестала быть механика, теперь всё решают качественные данные.
Компания уже выстраивает глобальную экосистему, заключив партнёрства с Qualcomm в области периферийных вычислений (edge-процессоров), NVIDIA для виртуальных симуляций и Zimmer Group в сфере промышленного применения. RoboGym – лишь первый физический элемент масштабной мозаики. В планах – открытие подобных «тренажёрных залов» по всему миру с единым доступом к базе данных. И хотя звучит это амбициозно, когда на рынке действуют полторы сотни китайских компаний-конкурентов, просто стоять на месте – значит уже проиграть.
