ИИ-боты крадут миллионы через «призрачных студентов»

Финансовая помощь в США стала мишенью для мошенников, выдающих себя за учащихся

1 мин.
ИИ-боты крадут миллионы через «призрачных студентов»

Кибермошенники используют возможности искусственного интеллекта, чтобы массово оформлять фиктивные заявки на обучение и похищать федеральную финансовую помощь. Сотни тысяч «студентов-призраков» заполняют онлайн-заявки, записываются на курсы, получают стипендии и отправляют задания — всё это без участия человека.

Жительница Сан-Франциско Хизер Брейди узнала о «своём» обучении в колледже Аризоны от полицейского, который задал неожиданный вопрос. Оказалось, кто-то оформил кредит на её имя — более $9000 на курсы, которых она никогда не посещала. И таких случаев становится всё больше.

По данным Associated Press, только в колледжах Калифорнии в 2024 году было зафиксировано 1,2 млн подозрительных заявок, и более 220 000 — вероятно, мошеннические. Ущерб от украденной помощи составил не менее $11,1 млн. Колледжи стали особенно уязвимы, потому что при низкой стоимости обучения большая часть грантов и кредитов идёт напрямую студентам на личные расходы.

Искусственный интеллект позволяет полностью автоматизировать процесс: от подачи заявки до выполнения домашних заданий. Некоторые преподаватели сообщают, что почти все учащиеся в их онлайн-группах оказались фейковыми, а настоящие студенты не могли записаться из-за переполненности.

Пострадавшие тратят годы на восстановление репутации и очистку кредитной истории. Малый предприниматель Бриттни Нельсон боролась с фальшивыми долгами два года, несмотря на то что тщательно следила за безопасностью данных.

Министерство образования США признало угрозу и ввело временное требование — впервые обращающиеся за финансовой помощью должны подтвердить личность через ID. Однако агентство страдает от нехватки кадров и увольнений, что только затрудняет расследования и помощь пострадавшим.

Недавние дела включают: мошенника из Техаса, укравшего $1,5 млн, другого, использовавшего имена заключённых для получения $650 000, и жителя Нью-Йорка, получавшего помощь по фиктивным заявкам более десяти лет подряд.

Как подчёркивает Нельсон, важны не только меры защиты, но и их реальная эффективность:

«Если бы они сделали верификацию чуть более серьёзной и надёжной, это действительно могло бы защитить людей».

А поскольку схемы, основанные на искусственном интеллекте, продолжают развиваться, студенты и налогоплательщики по-прежнему подвергаются риску. И чем дальше – тем больше.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube