Распространение систем ИИ выходит за пределы развития обычных технологий. В новом аналитическом обзоре, подготовленном венчурным инвестором Мэри Микер, заявлено, что ИИ двигается быстрее любых прошлых изобретений.
Отчёт содержит 340 слайдов, а слово «беспрецедентный» упоминается в нём на 51 из них. В документе показано, как стремительно увеличивается аудитория, как быстро растёт финансирование и как именно развивается внедрение ИИ-систем, причём всё это сопровождается обширными диаграммами и сравнительными графиками.
По представленным данным, популярность ChatGPT достигла 800 млн пользователей всего за 17 месяцев, что превышает любые предыдущие показатели. Ни одна цифровая новинка ранее не охватывала такую аудиторию за столь короткое время. Показаны и другие примеры, где темпы роста и выручки демонстрируют новые рекорды.
Мэри Микер, основавшая инвесткомпанию Bond и ранее возглавлявшая направление роста в Kleiner Perkins, представила подобный отчёт впервые с 2019 года. Её имя часто связывали с глобальными технологическими трендами, а прежние обзоры Internet Trends становились знаковыми для рынка. Среди стартапов, в развитии которых она участвовала, были Facebook*, Spotify, Ring и Block.
В отчёте также говорится о резком снижении стоимости использования ИИ-инструментов. Хотя обучение одной модели может обходиться в $1 млрд, затраты на инференс, то есть обработку данных уже обученной нейросетью, упали на 99% за два года — при пересчёте на 1 млн токенов. Такой вывод сделан на основе исследований, проведённых в Стэнфордском университете.
Пока одни игроки гонятся за функциональностью, другие предлагают дешёвые альтернативы, ориентируясь на открытые модели. Особенно заметна такая динамика среди китайских разработчиков. Повышение доступности происходит не только за счёт экономии на вычислениях, но и в результате модернизации аппаратного обеспечения. Например, чип Nvidia Blackwell образца 2024 года расходует в 105 тыс. раз меньше энергии на обработку одного токена, чем графический ускоритель Kepler десятилетней давности.
Дополнительно к этому активно развиваются собственные вычислительные платформы. Google создаёт TPU-чипы, Amazon — Trainium для своей экосистемы. Эти направления рассматриваются как приоритетные и масштабные вложения, а не побочные эксперименты.
Финансовая отдача пока остаётся слабым местом ИИ. Хотя интерес инвесторов не ослабевает, расходы на развитие инфраструктуры продолжают расти. ИИ-компании и поставщики облачных сервисов тратят значительные средства, стремясь удержать темп.
В аналитике Микер подчёркнуто, что простые пользователи оказываются в выигрыше, т. к. они быстрее получают доступ к мощным инструментам, а конкуренция среди разработчиков способствует снижению цен. При этом долгосрочная прибыльность всей отрасли остаётся под вопросом и зависит от того, как быстро удастся окупить колоссальные вложения в вычислительные мощности и научные разработки.
Ещё по теме:
- iPhone 17 получит поддержку беспроводной зарядки MagSafe до 50 Вт
- Российские ОС могут стать обязательными для ноутбуков, продаваемых в стране
- Apple получает миллионы долларов налоговых вычетов за лояльность Купертино
