Генеративный ИИ быстро находит применение в маркетинге и клиентской поддержке, однако замена сложного и дорогостоящего корпоративного ПО остаётся задачей значительно более высокого уровня. По оценке аналитиков и руководителей отрасли, бизнес-системы по-прежнему занимают центральное место, несмотря на потенциал ИИ к трансформации.
Лидеры рынка США, Workday и Salesforce, активно внедряют ИИ-инструменты, в первую очередь ориентированные на так называемых «агентов» — интеллектуальных помощников, выполняющих функции от имени пользователя. По данным The Wall Street Journal, аналитики считают, что наибольшую ценность представляют «мультиагентные» системы, координирующие действия между несколькими платформами. Однако такая архитектура пока остаётся технически неосуществимой.
В теории, менеджер по продажам мог бы просто описать голосом задачи для нового сотрудника, а система сама бы настроила процессы адаптации, управления доступом, расходов и обучения. Но эксперты настроены скептически. Они указывают на «существенную сложность» корпоративных экосистем и считают, что полная автоматизация невозможна без участия человека.
По прогнозу Gartner, глобальные расходы на корпоративное ПО в 2025 году достигнут $1,2 трлн, что на 9% больше по сравнению с прошлым годом. Этот сектор остаётся крупнейшим в структуре корпоративных ИТ-бюджетов. Тем временем, интерес к ИИ вызывает обсуждения о будущем индустрии. Например, инструменты вроде ChatGPT могут генерировать простые приложения за считанные минуты, что порождает спекуляции о возможной замене готовых программных пакетов.
Во время недавней демонстрации OpenAI представила GPT‑5, способную собирать учебные приложения по текстовому описанию. Глава компании Сэм Альтман назвал «программное обеспечение по запросу» главной особенностью новой эпохи. Аналогичную идею высказывал ещё в 2017 году CEO Nvidia Дженсен Хуанг, заявив: «ИИ съест всё ПО». Однако пока это лишь теория.
Экономическая нестабильность также влияет на ИТ-бюджеты: компании откладывают внедрение новых технологий из-за геополитических конфликтов, инфляции и торговых споров. При этом всё больше ресурсов направляется на развитие ИИ-инфраструктуры — порой в ущерб другим категориям софта.
Некоторые корпоративные пользователи уже оценивают возможности ИИ. Финансовый директор JPMorgan Chase Джереми Барнум признал, что был «впечатлён» опытом работы с ИИ-инструментами для написания кода. По прогнозу Gartner, к 2028 году 75% инженеров, работающих над корпоративным ПО, будут использовать ИИ-помощников — по сравнению с менее чем 10% в начале 2023 года. К концу третьего квартала 2023 года уже 63% компаний сообщили, что тестируют или внедрили такие решения.
Тем не менее, замена сложных бизнес-критичных систем остаётся крайне трудной задачей. Программы, обрабатывающие финансовые и кадровые данные, подлежат строгому регулированию и требуют куда большего, чем умный интерфейс. Гендиректор Workday Карл Эшенбах, чья платформа используется более чем 65% компаний из списка Fortune 500, отверг идею, что ИИ-стартапы смогут быстро вытеснить устоявшиеся решения.
«Ни один клиент не скажет: "Заходи, стартап, и управляй моей бухгалтерией и внутренним контролем"», — заявил он The Wall Street Journal.
Дополнительным барьером остаётся нестабильность самих ИИ-моделей. Презентация GPT‑5, несмотря на амбициозные заявления, вызвала критику из-за неточных ответов — хотя разработчики и обещали уровень экспертизы, сопоставимый с командой специалистов с учёными степенями.
Ещё по теме:
- AirTag помогли вернуть украденный чемодан — вместе с одеждой на воре
- ИИ не превзошёл человека в генерации креативных идей
- Apple требует от поставщиков перехода на автоматизацию
