Исследование: как мозговые волны могут предсказать пробуждение человека из комы

Новые данные дают надежду для семей пациентов в состоянии потери сознания

2 мин.
Исследование: как мозговые волны могут предсказать пробуждение человека из комы

Вы когда-нибудь сидели у постели близкого человека, находящегося в коме, и задавались вопросом: слышит ли он вас? Чувствует ли вашу руку, что вы держите, или ваши слова, которые вы шепчете? Наука давно пытается ответить на эти вопросы, и теперь новое исследование приближает нас к пониманию, кто из пациентов действительно может проснуться.

Учёные из Колумбийского университета и NewYork-Presbyterian обнаружили, что волны мозга во время сна могут стать ключом к прогнозированию восстановления сознания у людей в коме. Особенно важную роль играют так называемые «сигма-ритмы» — короткие вспышки активности мозга, которые обычно возникают у здоровых людей во время отдыха. Эти сигналы исследователи теперь рассматривают как предвестников надежды.

Что такое Сигма-ритм?

Сигма-ритм — это быстрые, организованные вспышки электрической активности мозга, которые происходят преимущественно во время фазы медленного сна. Они свидетельствуют о том, что мозг сохраняет способность к координации между таламусом (частью мозга, отвечающей за передачу сигналов) и корой головного мозга.

Доктор Ян Класен, профессор неврологии Колумбийского университета, объясняет:

«Когда мы видим эти вспышки, это значит, что цепи мозга, необходимые для сознания, всё ещё работают. Это как маленький маячок, говорящий: "Эй, этот человек может вернуться!"».

Как это работает?

В рамках исследования, опубликованного в журнале Nature Medicine, учёные проанализировали данные ЭЭГ 226 пациентов в коме. Они искали сигма-ритмы сна и связывали их с другим явлением — когнитивно-моторной диссоциацией (CMD). Это состояние, при котором мозг пациента демонстрирует признаки осознанности, даже если внешне человек кажется полностью неактивным.

Оказалось, что около трети пациентов показывали чёткие сигма-ритмы, а среди них примерно половина имела признаки CMD. У этих пациентов шансы на восстановление были значительно выше.

Цифры, которые вселяют надежду

Результаты исследования впечатляют:

  • 76% пациентов с сигма-ритмами сна и CMD показали признаки сознания к моменту выписки из больницы.
  • Через год после травмы 41% таких пациентов смогли частично или полностью восстановить свои навыки, включая способность заботиться о себе в течение дня.

Для сравнения: среди тех, у кого не было выявлено ни сигма-ритмов сна, ни CMD, только 29% проявили признаки сознания к моменту выписки, и лишь 7% восстановились через год.

Почему это важно?

Для семей, чьи близкие находятся в коме, каждая крупица информации — это свет в темноте. До сих пор врачи могли полагаться только на ограниченные тесты, которые часто давали ложноположительные или ложноотрицательные результаты. Теперь же сигма-ритмы сна предлагают новый способ ранней диагностики.

Правда, пока технология ещё не готова для широкого клинического применения, но учёные активно работают над этим.

Ограничения и предостережения

Важно отметить, что исследование применимо только к пациентам с недавними травмами головного мозга. У большинства участников сигма-ритмы сна появились в течение нескольких дней после травмы.

Кроме того, метод всё же не идеален: 19 из 139 пациентов, у которых не наблюдались ни сигма-ритмы, ни CMD, всё равно восстановили сознание. Это напоминает нам, что человеческий мозг по-прежнему остаётся загадкой, полной сюрпризов.

Надежда в темноте

Данное исследование — не просто научный прорыв. Это возможность для семей, которые день за днём сидят у постели своих близких, не зная, что ождать. Сигма-ритмы сна — это как маленький лучик света, который говорит: «Не теряйте надежду».

Может быть, уже вскоре врачи смогут использовать эту технологию в больницах, чтобы точнее прогнозировать, кто из пациентов сможет вернуться к жизни. А пока учёные продолжают работать над тем, чтобы сделать эту технологию доступной для всех, кто в ней нуждается.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube