В последние недели несколько десятков астрономов-любителей наблюдали, что секретный самолёт, принадлежащий Китаю, размещает на орбите Земли неизвестные объекты. Некоторые из этих объектов посылают непонятные сигналы.
Профильные иностранные издания отмечают, что спустя несколько дней после официального запуска третьей в истории миссии, секретный китайский роботизированный космический самолёт «Шэньлун» успешно вывел на земную орбиту шесть неизвестных объектов, часть из которых, скорее всего, испускает непонятные на данный момент сигналы.
Эти китайские загадочные объекты получили соответствующее обозначение «OBJECT» и буквенную идентификацию A, B, C, D, E, и F. Астроном-любитель Скотт Тилли отмечает, что объект «A», скорее всего, излучает сигналы, которые крайне похожи на те, которые выпускал китайский секретный космический самолёт во время его прошлых миссий.
Также сообщается, что объекты «D» и «E», судя по всему, излучают какие-то простые «сигналы-заполнители», поскольку они не сопровождаются никакими данными.
Скотт Тилли рассказал журналистам, что излучаемые китайскими неизвестными объектами сигналы являются непостоянными и хранятся недолго. Для получения этих данных о наличии соответствующих сигналов потребовалось несколько дней наблюдений и отслеживание движения объектов проход за проходом с использованием параболических антенн.
Астроном также подчеркнул, что эти сигналы были проанализированы с помощью спутниковых трекеров, поэтому есть уверенность в том, что они либо исходят от самих китайских объектов, либо от чего-то, что располагается в непосредственной близости от них.
Скотт Тилли резюмировал, что конкретная модуляция этих сигналов является уникальной, поскольку её можно было наблюдать только в ходе прошедших полётов китайских космических самолётов с применением частоты 2280 МГц.
Ещё по теме:
- Первый в своём роде разговор человека с китом может привести к контакту с инопланетянами
- Китайский профессор использовал ИИ для написания научно-фантастического романа и стал победителем национального конкурса
- Apple разработала прорывной метод работ LLM на iPhone
