Не секрет, что китайские технологические гиганты сделали ставку на открытое распространение своих разработок в области искусственного интеллекта. Свободный доступ к исходному коду обеспечил компаниям вроде Alibaba глобальный охват и мировое признание. Однако сейчас этот подход сталкивается с серьёзным сопротивлением. Как отмечает гонконгский аналитик Робин Мак в колонке для издания Reuters Breakingviews от 25 марта, противоречие между бесплатной раздачей мощных технологий и необходимостью строить устойчивый бизнес достигло критической точки.
Публичные компании находятся под колоссальным давлением: инвесторы требуют зримой финансовой отдачи от миллиардных вложений в ИИ. Вполне возможно, что это заставит китайские лаборатории стратегически отказаться от модели open-source, которая когда-то и сделала их лидерами.
Масштабы экспансии
Проникновение китайского программного обеспечения в мировую индустрию достигло беспрецедентных масштабов. По данным мартовского доклада Комиссии США по экономическим вопросам и безопасности в отношениях с Китаем (USCC), в период с ноября по декабрь 2025 года семь из десяти самых скачиваемых ИИ-моделей на популярной платформе Hugging Face были созданы специалистами из КНР.
Один из главных хитов – семейство нейросетей Qwen от корпорации Alibaba. Совокупное количество их загрузок превысило миллиард, что позволило китайскому продукту обойти Llama от компании Meta* и стать самой скачиваемой открытой системой искусственного интеллекта в мире.
Главными выгодоприобретателями такой щедрости стали западные разработчики. По оценкам, приведённым в докладе USCC, порядка 80% американских ИИ-стартапов сегодня используют китайские модели с открытым исходным кодом. Характерный пример – калифорнийская компания Cursor, создающая инструменты для программистов и оцениваемая в $29 млрд.
Тревога в Вашингтоне и битва за «воплощённый ИИ»
Доклад USCC, опубликованный 23 марта, прямо предупреждает: доминирование Пекина в сфере открытого исходного кода создало «самоусиливающееся конкурентное преимущество». Несмотря на то что КНР отрезана санкциями от самых передовых чипов для машинного обучения, китайские лаборатории смогли сократить отставание в производительности от ведущих западных больших языковых моделей.
Особую обеспокоенность американских властей вызывает переход алгоритмов в физический мир. Вице-председатель USCC Майкл Кайкен в комментарии для агентства Reuters подчеркнул, что технологический отрыв будет только расти по мере развития «воплощённого ИИ» (embodied AI) – систем, интегрированных в робототехнику и реальные физические устройства.
«Между США и Китаем существует определённый разрыв во внедрении в области воплощённого ИИ. Со временем это только усугубляется»,– отметил Кайкен.
Два фактора, способные закрыть код
Несмотря на очевидные успехи открытой модели, аналитики выделяют две причины, которые могут заставить Китай спрятать свои разработки от мира.
Во-первых, это суровая экономика. Акционеры публичных компаний всё чаще задаются вопросом: не подрывает ли бесплатное распространение передовых алгоритмов способность корпораций зарабатывать? Та же Alibaba вложила около $53 млрд в искусственный интеллект и облачные вычисления. Изначальная ставка делалась на то, что бесплатные нейросети станут «приманкой», заставляющей клиентов покупать вычислительные мощности и сопутствующие услуги. Но оправдывает ли себя такая бизнес-модель на практике – большой вопрос.
Во-вторых, в дело вмешивается государство. Правительство КНР традиционно сохраняет жёсткий контроль над технологическим сектором, опираясь на цензуру и строгие правила информационной безопасности. Сегодня, когда китайские ИИ-модели встали в один ряд с западными аналогами или даже превзошли их, власти могут пересмотреть политику открытого доступа. Это особенно актуально для технологий двойного назначения, обладающих потенциалом применения в военной сфере или кибербезопасности.
У Пекина уже есть отработанный алгоритм действий: ранее Китай жёстко ограничил экспорт в тех отраслях, где стал абсолютным мировым лидером – от технологий переработки редкоземельных элементов до производства аккумуляторов для электромобилей. Эксперты предполагают, что со временем эта ограничительная модель распространится и на сферу искусственного интеллекта.
