Редкий советский трамвай модели ЛМ-68М2, курсировавший по рельсам ещё в конце прошлого века, неожиданно превратился в площадку для демонстрации технического эксперимента. Один из энтузиастов ретро-транспорта и цифровых развлечений сумел запустить знаменитую видеоигру Doom прямо на встроенном компьютере модернизированного трамвайного вагона.
Инженерное решение оказалось не самым простым. Встроенное оборудование оказалось несовместимо с современными устройствами ввода, поэтому пришлось обратиться к технологиям прошлого. Чтобы заставить систему взаимодействовать с игрой, была использована клавиатура стандарта PS/2 — некогда повсеместно распространённая, а теперь почти забытая.
Видеоролик, в котором показан весь процесс и результат запуска игры, появился на ютуб-канале под названием «Групповой Реостатный Контроллер». На кадрах видно, как Doom оживает на экране в кабине трамвая, плавно работает и хорошо реагирует на управление.
«Сбылась мечта идиота. Я запустил Doom на трамвайном вагоне!» — заявил автор эксперимента.
Попытки перенести Doom на необычные электронные устройства давно стали частью особой культуры среди фанатов. Старинные калькуляторы, офисные принтеры, банкоматы и даже тесты на беременность — всё это уже служило ареной для запуска легендарного шутера.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/100Эксперименты, на первый взгляд лишённые смысла, на деле становятся ярким примером технической изобретательности и стремления к нестандартным решениям.
Doom впервые вышел в 1993 году и сразу же изменил представление о том, каким может быть компьютерный боевик. Он стал основой для целого направления в индустрии видеоигр — жанра, в котором действия ведутся от первого лица. Успех игры вдохновил разработчиков по всему миру на создание собственных проектов, а сама она обрела статус культурного феномена, не теряющего актуальности уже более трёх десятилетий.
Ещё по теме:
- Apple TV+ готовит новый психологический триллер с Сидни Суини и Джулианной Мур
- В сети показали как может выглядеть iOS 19
- Apple вложит $1 млрд в серверы NVIDIA для генеративного ИИ