Нейросеть упекла пенсионерку в тюрьму, теперь она подала иск на $10 млн

Истица требует компенсацию после ошибочного ареста

2 мин.
Нейросеть упекла пенсионерку в тюрьму, теперь она подала иск на $10 млн

50-летняя жительница штата Теннесси Анджела Липпс подала иск на $10 млн к городу Фарго в Северной Дакоте и бывшему детективу местной полиции Лукасу Хеку. Она утверждает, что была арестована по делу о банковском мошенничестве после ошибочной идентификации с помощью системы распознавания лиц.

По данным иска, в июле 2025 года Липпс задержали сотрудники Службы маршалов США в Теннесси, когда она присматривала за четырьмя детьми. Женщину взяли под стражу как разыскиваемую в Северной Дакоте: следствие считало её причастной к серии эпизодов мошенничества с банковскими счетами.

Расследование было начато после того, как в апреле и мае 2025 года неизвестная, предположительно используя поддельное удостоверение военнослужащего США, сняла со счетов десятки тысяч долларов. Детективы изучили видеозаписи и применили технологию распознавания лиц, которая указала на Липпс как на возможное совпадение. Ей предъявили восемь обвинений в тяжких преступлениях; по наиболее серьёзному из них могло грозить до десяти лет лишения свободы.

Алиби и содержание под стражей

Липпс настаивает, что никогда не была в Северной Дакоте. Позднее банковские данные подтвердили, что в дни предполагаемых преступлений она находилась в Теннесси – более чем в 1900 километрах от Фарго.

Согласно материалам дела, сначала женщина провела 108 дней в окружной тюрьме Теннесси, а затем её этапировали в Северную Дакоту. В иске также говорится, что сотрудники учреждения на продолжительное время лишали её доступа к зубным протезам и необходимым лекарствам.

Липпс освободили в канун Рождества после того, как её адвокат представил документы, подтверждающие алиби. По её словам, при выходе из тюрьмы у неё оставалось четыре цента, и даже не было зимней одежды. В Фарго в это время держалась температура около минус 12 градусов по Цельсию, поэтому добраться домой ей помогли местная некоммерческая организация и сосед.

Из-за невозможности оплачивать счета во время заключения Липпс, как утверждается в иске, лишилась жилья, автомобиля и собаки.

Претензии к следствию

В жалобе говорится, что детектив Лукас Хек продолжил добиваться обвинений, хотя знал: подозреваемая живёт в Теннесси, не посещала Северную Дакоту, не соответствует описанию женщины на записях камер и не располагает необъяснимыми средствами, которые могли бы связать её с хищениями.

Кроме того, истица утверждает, что результат распознавания был получен не на основе кадров с камер наблюдения, а по фотографии на поддельном удостоверении предполагаемой мошенницы. По версии Липпс, детектив также не указал, что такой результат служит лишь ориентиром для проверки, а не подтверждённой идентификацией личности. В иске отмечается, что полиция соседнего Уэст-Фарго сочла одного совпадения в системе недостаточным основанием для предъявления обвинений.

Отдельная претензия касается внутренних правил полиции Фарго: на момент расследования, как утверждает Липпс, у ведомства не было утверждённых процедур, обучения сотрудников и механизмов контроля за применением технологий распознавания лиц.

Помимо компенсации в размере $10 млн, Липпс требует взыскать с Хека штрафные убытки и судебные расходы. Она также попросила рассмотреть дело с участием присяжных.

Не первый подобный случай

Ошибочная идентификация по биометрическим системам уже приводила к задержаниям в США. В 2020 году в Детройте был арестован Роберт Уильямс: его фотография в водительском удостоверении была отмечена как вероятное совпадение с изображением человека, похитившего дизайнерские часы. Позднее Уильямса признали невиновным, город выплатил ему $300 000 и отказался от практики арестов, основанных только на результатах распознавания лиц.

Мнение редакции

Конечно, алгоритмическое совпадение не должно подменять полноценную проверку доказательств. Технологии могут ускорять работу следствия, но цена ошибки в таких делах измеряется не только судебными расходами: человек рискует потерять свободу, жильё, здоровье и привычную жизнь. Чем шире правоохранительные органы используют системы распознавания лиц, тем важнее ясные правила, независимая проверка результатов и персональная ответственность за решения, принятые на их основе.