Новые подробности соглашения Apple и Google: как изменится работа с Gemini

Apple получила значительную свободу в использовании и модификации технологий

1 мин.
Новые подробности соглашения Apple и Google: как изменится работа с Gemini

Накануне агентство Bloomberg поделилось инсайдами о том, чего стоит ждать от голосового ассистента Siri в iOS 27. А сегодня издание The Information раскрыло закулисные подробности соглашения между Apple и Google в сфере искусственного интеллекта. Речь идёт о контроле над языковыми моделями на базе Gemini, так называемой «дистилляции» алгоритмов и других технических нюансах.

В свежем выпуске колонки об искусственном интеллекте AI Agenda журналисты The Information привели множество деталей этого партнёрства. Как утверждается, сотрудничество двух корпораций оказалось «гораздо более глубоким, чем считалось ранее». По условиям договора Apple получила «значительно больше свободы в использовании технологий Google», чем можно было ожидать.​

Согласно отчёту, Apple имеет полный доступ к модели Gemini, развёрнутой в её собственных дата-центрах. По словам источника, знакомого с условиями сделки, компания может использовать этот доступ для создания менее ресурсоёмких нейросетей, заточенных под конкретные задачи. Такие алгоритмы достаточно компактны, чтобы работать непосредственно на устройствах, что обеспечивает более быстрое выполнение команд.

Издание объясняет, что процесс создания таких ответвлений называется «дистилляцией». Это метод, при котором большая языковая модель передаёт свои знания более компактным и оптимизированным версиям. Главное преимущество такого подхода заключается в эффективности: небольшие модели требуют меньше вычислительных мощностей и выдают результаты быстрее. Иными словами, их гораздо логичнее использовать для локальной работы на смартфоне или планшете, чем массивные облачные решения.

«Поскольку у Apple есть полный доступ к Gemini, её "модель-ученик" может обучаться имитировать внутренние вычисления, которые оригинальная нейросеть использует для поиска ответов», – поясняет The Information.

Это работает гораздо эффективнее, чем простое копирование конечного результата. В итоге получаются компактные модели, которые по производительности приближаются к своим передовым «учителям», но требуют значительно меньше ресурсов.

При этом источник издания отмечает, что процесс настройки сопряжён с определёнными трудностями, так как цели Apple в развитии Siri не всегда совпадают со спецификой работы Gemini.

В материале также подтверждаются прежние слухи о том, что команда Apple Foundation Models не оставляет попыток создать собственные нейросети с нуля. Однако на данный момент остаётся совершенно неясным, какие именно цели стоят перед разработчиками внутренних ИИ-продуктов корпорации.

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN