Компания OpenAI пересматривает масштабы собственных инвестиций в инфраструктуру — теперь планируется вложить $115 млрд в период с 2025 по 2029 год. Эта сумма в три раза превышает ранее обозначенные планы.
Уже в 2025-м компания направит на развитие вычислительных ресурсов более $8 млрд, а к 2028 году годовые расходы вырастут до $45 млрд. Такое масштабирование объясняется попыткой справиться с растущими затратами на обучение и эксплуатацию генеративных моделей.
По данным агентства The Information, основная часть расходов приходится на центры обработки данных и оплату энергопотребления. Для снижения зависимости от сторонних поставщиков OpenAI запускает собственную цепочку производства ИИ-процессоров.
Первый чип разрабатывается в партнёрстве с Broadcom — его выпуск намечен на 2026 год. Параллельно идёт строительство дата-центров, в том числе в рамках инициативы Stargate — совместного проекта с Oracle и SoftBank. В рамках первой очереди в Техасе появится объект мощностью до 4,5 ГВт — рекордный по масштабам в индустрии.
В 2026 году затраты компании составят более $17 млрд (в два раза больше значений предыдущего года). В 2027-м — уже $35 млрд, а в 2028-м сумма достигнет $45 млрд.
Если темпы сохранятся, к концу десятилетия суммарные капитальные вложения превысят $150 млрд. При этом прогнозируемая выручка OpenAI на середину 2025 года составляет около $12 млрд, что подтверждает глубокий разрыв между доходами и инвестиционной программой.
На фоне этих расходов компания активно диверсифицирует инфраструктурные партнёрства. Помимо тесной интеграции с облаком Microsoft Azure, компания OpenAI подписала контракт с CoreWeave на $12 млрд, получив долю в капитале на $350 млн. Также подключены ресурсы Google Cloud, что снижает риски, связанные с перегрузкой одного поставщика, и расширяет доступ к вычислительным ресурсам.
Проект Stargate, по оценкам, будет стоить около $500 млрд. Хотя пока вложения остаются ограниченными, сам запуск рассматривается как задел на долгосрочную трансформацию ИИ-инфраструктуры. Участие в проекте свидетельствует о готовности компании строить базу на десятилетия вперёд, закладывая фундамент под новые поколения ИИ-моделей и мощностей.
Эксперты отмечают, что столь резкий рост капитальных трат связан не только с техническими амбициями, но и с неизбежным усложнением архитектур современных моделей. По мере увеличения объёмов данных и числа параметров растут расходы на обучение, адаптацию и поддержку.
Представители OpenAI на встречах с инвесторами отмечают, что разработка масштабных моделей оказалась заметно дороже, чем предполагалось ранее, и это стало фактором, определяющим стратегические шаги компании на ближайшие годы.
Ещё по теме:
- Банк уволил сотрудницу после 25 лет работы — она случайно обучила ИИ, который занял её место
- К концу года в Китае может появиться цензурированная версия Apple Intelligence
- В сети утекли характеристики iPhone 17
