Компания OpenAI намерена разрабатывать гуманоидных роботов и устройства других форм-факторов. Об этом генеральный директор компании Сэм Альтман рассказал в подкасте Sources. По его словам, OpenAI будет создавать не только программные модели для робототехники, но и физические машины.
«Мы определённо сделаем гуманоида. Мы будем работать и с другими форм-факторами», — сказал Альтман.
При этом ключевой задачей он назвал разработку интеллектуальной системы, которая позволит роботу надёжно действовать в физическом мире. Конструкция корпуса, по его оценке, менее важна, чем «мозг» машины.
Человекоподобный формат
Альтман объяснил выбор гуманоидной конструкции тем, что окружающая среда изначально рассчитана на человека. Роботу с человеческими габаритами и конечностями потенциально проще открывать двери, работать за компьютером, управлять оборудованием, выполнять уборку и пользоваться существующей инфраструктурой.
Глава OpenAI не ожидает, что домашние гуманоиды станут первым массовым применением этой технологии: прежде потребуются производственные мощности и инфраструктура. Однако в долгосрочной перспективе он считает персонального робота необходимым устройством для каждого человека.
Схожие прогнозы ранее высказывали руководитель Agile Robots Чжаопэн Чэнь и глава Tesla Илон Маск. Чэнь предположил, что рынок гуманоидной робототехники может многократно превысить нынешний автомобильный сектор. Маск, в свою очередь, говорил о возможности появления миллиарда работающих роботов в течение десяти лет.
Главная проблема
Разработка программного обеспечения для роботов остаётся одной из центральных сложностей отрасли. Генеральный директор Toyota Research Institute Гилл Пратт, ранее руководивший соревнованием DARPA Robotics Challenge, отмечал, что робототехника пока научилась преимущественно быстрым реакциям и распознаванию шаблонов. Для по-настоящему самостоятельной работы машинам необходимы более развитые механизмы рассуждения и модели понимания окружающего мира.
На этом направлении сосредоточены многие технологические компании. Skild AI привлекла 1,4 млрд долларов в январе 2026 года для создания универсальной системы управления роботами с разным устройством корпуса. Physical Intelligence развивает модель π0.7. Google DeepMind 30 июля представила Gemini Robotics 2 — систему, которая может работать на платформах Apptronik, Boston Dynamics и Franka. NVIDIA в мае опубликовала открытый эталонный проект гуманоидного робота на базе шасси китайской Unitree.
В отличие от OpenAI, эти компании в основном развивают программную часть и не планируют самостоятельно выпускать роботов. Такой подход предполагает, что производством механики займутся партнёры. Однако опыт рынка показывает: для обучения систем физического искусственного интеллекта собственные роботы могут быть не менее важны, чем модели.
OpenAI закрыла прежнее направление робототехники в 2021 году, когда столкнулась с нехваткой данных для обучения. Работа реальных машин даёт информацию о касаниях, усилии захвата, движении предметов, ошибках и последствиях действий. Такие данные вместе с показаниями датчиков необходимы для улучшения поведения робота в непредсказуемой среде.
На необходимость вертикальной интеграции ранее указывала и Figure AI. Компания прекратила сотрудничество с OpenAI в феврале 2025 года и решила самостоятельно разрабатывать как аппаратную платформу, так и ИИ-модели. Её руководитель Бретт Эдкок объяснял решение тем, что масштабирование воплощённого искусственного интеллекта невозможно полностью передать внешним поставщикам.
Вакансии
Позиции, открытые OpenAI в области робототехники, свидетельствуют, что компания рассчитывает участвовать в разработке аппаратной части. На странице вакансий перечислены 19 позиций в Сан-Франциско — против 11 на момент запуска подразделения в конце мая. Среди них — специалисты по проектированию приводов, электромагнитных систем, редукторов, печатных плат, программного обеспечения и тепловому моделированию.
Отдельная вакансия предполагает создание заказных электромеханических приводов полного цикла: от двигателей, трансмиссий и сенсоров до тепловой архитектуры и подготовки конструкции к серийному выпуску. Приводы считаются одной из наиболее дорогих и дефицитных частей гуманоидного робота.
Производство таких машин остаётся серьёзным барьером даже для крупных корпораций. Tesla начала выпуск гуманоидов Optimus на площадке во Фримонте примерно в августе 2026 года, но поставки клиентам пока не начались. В январе Маск признал, что роботы Optimus ещё не выполняют полезную работу на предприятиях Tesla, а компания не достигла заявленной цели по выпуску около 10 тыс. единиц в 2025 году.
Маск также называл Optimus самым трудным для масштабирования продуктом Tesla: для него требуются новая цепочка поставок и компоненты, которых прежде не было в массовом производстве. По данным McKinsey, на приводы приходится от 40% до 60% стоимости компонентов гуманоидного робота. Дополнительные риски создаёт концентрация поставок: Китай контролирует значительную часть добычи редкоземельных металлов и переработки магнитов.
Сроки и прототипы
OpenAI не раскрывала сроки выпуска гуманоида, планируемые объёмы производства, партнёра по сборке и характеристики возможного прототипа. Альтман лишь подтвердил намерение компании работать над этим направлением. Ранее он называл начало 2027 года ориентиром для настольного устройства, создаваемого OpenAI совместно с Джони Айвом, но о роботе конкретных сроков не сообщал.
Рынок тем временем развивается без ожидания новых игроков. По приведённым Forbes данным, в первом полугодии 2026 года мировые поставки гуманоидных роботов составили около 19100 единиц, увеличившись на 272% год к году. Более 97% этого объёма обеспечили китайские поставщики. Американские и европейские производители также выводят новые модели, однако массовая доступность домашних роботов по-прежнему зависит не только от качества ИИ, но и от стоимости, безопасности и возможностей производства.
