Первые результаты тестов iPhone 16 показали заниженные баллы, но это не повод для беспокойства

Geekbench 6 может вскоре обновить показатели для новых процессоров A18 и A18 Pro

1 мин.
Первые результаты тестов iPhone 16 показали заниженные баллы, но это не повод для беспокойства

Прошло меньше 24 часов с момента анонса новой линейки iPhone 16, и уже появились первые результаты тестов производительности для одной из новых моделей. Однако результаты оказались ниже ожидаемых для процессоров A18 или A18 Pro. Тем не менее, поводов для беспокойства нет.

Подобные аномалии уже наблюдались ранее. Например, первые результаты тестов Apple M4 в Geekbench 6 также не соответствовали реальной производительности. Вероятно, приложение для тестирования ещё не обновлено для точного отображения характеристик нового iPhone 16.

Один из последних результатов, замеченных пользователем @jimmyjamesuk123 на платформе X (бывший Twitter), показал, что модель iPhone 16 имеет номер 17,3, что подтверждает её принадлежность к новой линейке. В одноядерных тестах смартфон набрал 3114 баллов, что можно считать достойным результатом. Однако в многоядерных тестах баллы оказались несколько ниже, чем у iPhone 15 Pro Max с процессором A17 Pro, что вызвало удивление.

Хотя пока нет точных данных, какой именно процессор был протестирован, частота 4,04 ГГц указывает на то, что это один из чипов A18 или A18 Pro. Подобные частоты также использовались в процессоре M4, который производится на 3нм техпроцессе TSMC второго поколения. Низкий многоядерный результат, скорее всего, объясняется тем, что Geekbench 6 ещё не адаптировался к новому оборудованию. Аналогичная ситуация была с M4, когда в ранних тестах процессор показал более низкие результаты, чем его предшественник, M3.

На данный момент iPhone 16 сталкивается с той же проблемой, поэтому стоит подождать обновлённых результатов. Apple утверждает, что A18 в моделях без приставки Pro обладает на 30% более быстрой производительностью по сравнению с A16 Bionic в iPhone 15 и iPhone 15 Plus. Ожидается, что с выходом обновлённых данных мы получим более точную картину производительности многоядерных тестов.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube