Полиция США использует ИИ, чтобы находить конкретные адреса по фотографии интерьера

Raven сопоставляет интерьер со снимками из сервисов аренды

2 мин.
Полиция США использует ИИ, чтобы находить конкретные  адреса по фотографии интерьера

Полицейские управления США начали использовать систему искусственного интеллекта Raven, которая способна предположительно установить конкретный дом по одной лишь фотографии интерьера. Как сообщает 404 Media, инструмент применяют Департамент полиции Лос-Анджелеса и офис шерифа округа Майами-Дейд.

Разработчик Raven — компания Graylark Technologies. Ранее сервис назывался GeoSpy: он анализировал географические признаки на снимках, включая архитектуру, тип почвы и другие детали местности. После обновления система получила функции поиска объектов недвижимости по изображениям внутренних помещений.

Как работает Raven

Raven не является обычным сервисом обратного поиска картинок и, судя по демонстрациям, не может определить адрес любого дома в мире по случайному снимку. Система выделяет характерные элементы интерьера и сопоставляет их с вероятными совпадениями в доступных источниках.

Генеральный директор Graylark Technologies Дэниел Хайнен показал региональный поиск по фотографии стиральной и сушильной машин. При этом 404 Media установило, что в сформированном системой описании использовались фрагменты текстов из объявлений Airbnb и Vrbo — сервисов краткосрочной аренды жилья. В другой демонстрации Raven, предположительно, обращался к данным площадки недвижимости Zillow.

Таким образом, для идентификации объекта не обязательно требуется полностью совпадающая фотография: алгоритм может сопоставить детали помещения со снимками из объявлений, даже если ракурс и изображения различаются.

Аргументы разработчика и реакция площадок

Хайнен заявил, что краткосрочная аренда иногда используется для организации преступлений, связанных с торговлей людьми и эксплуатацией. По его словам, технология способна превратить изображение неизвестной комнаты в ориентир, который следователи затем смогут проверить традиционными методами.

Одновременно использование Raven вызвало вопросы о защите частной жизни и сборе данных. В Airbnb сообщили, что применяют технические меры для ограничения автоматизированного сбора информации со своей платформы и изучают ситуацию. В Zillow напомнили, что скрейпинг данных нарушает правила сервиса, а компания при необходимости прибегает к юридическим средствам защиты.

Риски для частной жизни

Внедрение ИИ-инструментов для полиции уже не раз становилось предметом критики в США. В частности, споры вызывает система наблюдения Flock, работающая с камерами и распознаванием автомобильных номеров. Отмечается, что и Raven и Flock связывают с опасениями о возможном злоупотреблении технологиями слежения.

Когда GeoSpy был доступен широкой аудитории, некоторые участники Discord-сервера компании просили помочь с преследованием женщин. После этого Graylark ограничила доступ к сервису, оставив его корпоративным и государственным пользователям. В отношении ряда сотрудников полиции также выдвигались обвинения в использовании Flock и других систем распознавания номерных знаков для преследования людей.

Мнение редакции

Поиск места преступления по деталям интерьера может стать полезным инструментом в расследованиях, где счёт идёт на часы. Однако сама возможность восстановить адрес человека по снимку бытовой техники показывает, насколько уязвимыми стали изображения, которые прежде казались безобидными. Тменно поэтому для таких систем необходимы понятные и прозрачные правила доступа, независимая проверка результатов и ответственность за использование данных вне рамок расследования.