Представьте себе классическую барахолку или внутренний рабочий чат, где коллеги избавляются от старых сноубордов и ненужных настолок. А теперь вообразите, что всем этим занимаются не люди, а их цифровые аватары, которые самостоятельно размещают объявления, торгуются, сбивают цены и заключают сделки. Никаких согласований с человеком – только алгоритмы, которые договариваются друг с другом на скоростях, недоступных нашему пониманию.
Звучит, кажется, как завязка сай-фая, но это реальность. В декабре 2025 года компания Anthropic провела в своём офисе в Сан-Франциско закрытый недельный эксперимент под названием Project Deal. Его цель – проверить, насколько мир готов к эпохе коммерции с ИИ-агентами, когда искусственный интеллект берёт на себя всю рутину по купле-продаже.
Как был устроен эксперимент
Для участия в проекте Anthropic набрала 69 добровольцев из числа своих же сотрудников. Условия были максимально приземлёнными: каждый получил бюджет в $100 и должен был выставить на продажу личные вещи, от которых хотел избавиться. Среди лотов встречалось всё: от того самого сноуборда до пакета, набитого шариками для пинг-понга.
Дальше в дело вступил Claude. Нейросеть провела интервью с каждым участником, чтобы выяснить, что он продаёт, за какую цену, что готов купить взамен и, главное, какую стратегию переговоров должен использовать его ИИ-представитель. На основе этих бесед для каждого сотрудника создали уникальный системный промпт. Кто-то просил своего цифрового аватара торговаться жёстко, а кто-то – отыгрывать роль «измученного ковбоя», который давит на жалость (и Claude действительно начинал сообщения со слова «Йихау!»).
Затем этих агентов выпустили в четыре параллельных канала в корпоративном Slack. Один канал был «настоящим» (все заключённые там сделки исполнялись в реальности), а три других – чисто исследовательскими. Важное условие: после запуска агенты не возвращались к людям за одобрением. Они сами принимали решения, повышали ставки и ударяли по рукам.
И они справились. За неделю 69 цифровых аватаров заключили 186 реальных сделок на общую сумму чуть более $4000, перераспределив между собой более 500 товаров. В конце эксперимента люди просто встретились в офисе и обменялись физическими вещами, о которых договорились их нейросети.
Победитель получает всё, а проигравший ничего не замечает
Но главный вывод Project Deal кроется в том, как именно распределилась выгода. В тестовых каналах исследователи устроили смешанный рынок: части участников случайным образом выдали самую мощную на тот момент модель Claude Opus 4.5, а другим – более слабую, но быструю Claude Haiku.
Результаты оказались обескураживающими. Разница в качестве базовой модели (мощный Opus против слабого Haiku) тихо, но безапелляционно перераспределила экономическую выгоду. Агенты на базе Opus объективно добивались лучших цен и условий для своих «хозяев». Аналитики отмечают, что превосходство лучшей модели принесло её владельцам на 70% больше выгоды. При этом инструкции, которые люди давали своим агентам на старте, не имели почти никакого значения перед лицом технологического неравенства.
Самое жуткое в этой ситуации – реакция людей. После завершения торгов Anthropic провела опрос среди участников. И выяснилось, что люди, чьи интересы представляла слабая модель, считали заключённые сделки абсолютно справедливыми. Проигравшая сторона даже не поняла, что её переиграли алгоритмы, работающие на других мощностях.
Что это значит для нас?
Project Deal – это не просто забавная корпоративная игра в имитацию. Это первый звонок, предупреждающий о грядущем расслоении. Когда ИИ начнёт массово заниматься рутинной коммерцией – от покупки продуктов до согласования договоров аренды – разрыв между теми, у кого есть деньги, и теми, у кого их нет, перестанет зависеть от человеческих навыков. Он будет определяться исключительно тем, доступ к какой нейросети вы можете себе позволить. Разделение ИИ-моделей на уровни может быстро превратиться в систему экономического неравенства.
При этом 46% участников эксперимента заявили, что готовы платить за подобный сервис в реальной жизни. Агенты действительно экономят время. Но юридическая и социальная инфраструктура к этому пока не готова. Как отмечают эксперты, закон регулирует финансовые сделки между людьми, но не даёт ответов на вопросы о специфических сбоях ИИ или ситуациях, когда два агента договариваются о чём-то на языке, который их владельцы даже не успевают осознать.
Эксперимент Anthropic доказывает: будущее автономных покупок уже здесь. Но в этом будущем выигрывать будет тот, чей алгоритм умнее, а вы, скорее всего, даже не поймёте, что продешевили.
