Google снова в центре внимания мировых СМИ после запуска своих новейших ИИ-моделей Gemini 3.0 и Nano Banana Pro. Технологический гигант внедрил эти передовые разработки в поиск и другие бизнес-процессы, фактически завершив трансформацию в «AI-first» компанию. Однако, как выяснилось благодаря всплывшему архивному видео, фундамент для этого сдвига был заложен ещё четверть века назад.
В интервью 2000 года — всего через два года после основания Google — Ларри Пейдж с поразительной точностью описал технологическое будущее, которое стало реальностью только сегодня. В то время как интернет-индустрия была сосредоточена на каталогизации сайтов, Пейдж уже мыслил категориями искусственного интеллекта.
«Если бы у нас был идеальный поисковик, он понимал бы всё, что есть в интернете. Он понимал бы именно то, что вы хотите, и давал бы вам именно то, что нужно. Это, очевидно, и есть искусственный интеллект — способность ответить на любой вопрос, потому что практически вся информация находится в сети», — заявил Пейдж в архивной записи.
Это определение «идеального поисковика» фактически описывает возможности современного генеративного ИИ, который не просто выдает список ссылок, а синтезирует информацию для предоставления готовых ответов.
В видеоматериале Пейдж признаёт, что в 2000 году компания была «бесконечно далека» от создания настоящего ИИ, но подчёркивает, что их цель — «постепенно приближаться» к этому идеалу. Его слова о вычислительных мощностях того времени сегодня звучат как исторический курьёз, демонстрирующий масштаб прогресса.
«Это чрезвычайно интересно с интеллектуальной точки зрения. У нас есть все эти данные. Если распечатать наш индекс, стопка бумаги была бы высотой в 70 миль (около 112 км). У нас есть вся эта вычислительная мощь — 6000 компьютеров. Так что у нас много доступных ресурсов. Нам хватает места, чтобы хранить 100 копий всего веба», — отмечал сооснователь Google.
Пейдж рассматривал создание поисковика как «интереснейшее интеллектуальное упражнение» на стыке инженерии и науки, требующее слияния огромных массивов данных и вычислений. Спустя 25 лет это упражнение привело к созданию мультимодальных моделей вроде Gemini, способных понимать текст, код, изображения и видео.
То, что в начале тысячелетия казалось амбициозной футурологией, теперь стало основой бизнес-модели Google. Прогноз Пейджа сбылся: современный поиск действительно превратился в ИИ, который «понимает всё в интернете» и даёт прямые ответы, меняя сам принцип взаимодействия человека с информацией.
