Пользователь Reddit под псевдонимом EcstaticDentist рассказал, что с помощью локальной языковой модели Qwen3.8-27B создал шутер от первого лица с зомби примерно за пять часов. Игра далека от современных коммерческих проектов по графике и масштабу, однако сам эксперимент показывает, как генеративные модели могут ускорять создание прототипов.
Автор запускал модель на игровом ПК с видеокартой NVIDIA GeForce RTX 3090. По его словам, использовалась версия Qwen3.8-27B Q4KM – квантованная до 4 бит модель размером около 16,8 ГБ, для работы которой требуется в общей сложности примерно 32 ГБ оперативной и видеопамяти. Полная, неквантованная версия модели, как отмечается, может потребовать от 55 до 60 ГБ памяти для работы с приемлемой производительностью.
Не ручное программирование, а серия итераций
Автор при этом не писал игру вручную: вместо этого он применил два предварительно настроенных агентных инструмента для программирования и последовательно уточнял запросы к модели. Первые варианты кода содержали ошибки, но в следующих итерациях ИИ исправил ряд заметных проблем, включая коллизии персонажа, управление движением, освещение и другие базовые механики.
В результате получился небольшой трёхмерный проект с интерактивным окружением. Судя по описанию и опубликованному видео, он работает в браузере и, вероятно, создан с использованием веб-технологий – HTML и JavaScript. Размер готовой игры, по утверждению автора, составил около 190 МБ.
Визуальный уровень проекта заметно уступает не только современным блокбастерам, но и многим играм прошлых десятилетий. Поэтому эксперимент не следует воспринимать как доказательство того, что нейросети уже способны самостоятельно выпускать готовые коммерческие проекты. Но он демонстрирует другое: локальная модель при наличии даже не самого мощного оборудования и контроле со стороны человека может быстро подготовить рабочий игровой прототип.
Аппаратные ограничения
Опыт EcstaticDentist также указывает на сохраняющуюся зависимость подобных задач от производительного «железа». NVIDIA GeForce RTX 3090 – хотя и не относится к новейшему поколению видеокарт – располагает 24 ГБ видеопамяти, что позволяет запускать крупные модели локально. На менее мощных системах пользователю пришлось бы выбирать ещё более компактную модель, снижать точность вычислений или распределять нагрузку между несколькими устройствами.
Заявления автора не подтверждались независимой технической экспертизой, поэтому сроки разработки, степень участия модели и характеристики проекта следует оценивать со скепсисом. Тем не менее сам подход соответствует распространению так называемого агентного программирования: ИИ не просто дополняет отдельные строки кода, а получает последовательность задач, проверяет промежуточный результат и вносит исправления по обратной связи.
Мнение редакции
Пятичасовой прототип не отменяет работу художников, геймдизайнеров и инженеров, необходимую для создания полноценной игры. Но такие эксперименты меняют точку входа в разработку: человеку всё чаще достаточно ясно сформулировать задачу, проверить результат и направить следующий этап работы. Но остаётся вопрос не только в качестве генерации кода, но и способности автора ставить точные требования, находить ошибки и отвечать за конечный продукт.
