В 2027 году искусственный интеллект, по прогнозам ведущих исследователей, может выйти на новый уровень развития и начать совершенствовать сам себя. Этот сценарий уже вызывает беспокойство в Кремниевой долине.
Доклад «AI 2027», подготовленный бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло и его командой, описывает возможные трансформации искусственного интеллекта в ближайшие месяцы и годы, подтверждённые данными и наблюдениями из технологических лабораторий.
Поэтапный путь к суперинтеллекту
Начало перемен уже наступило — в середине 2025 года на рынке появились первые цифровые агенты, способные использовать компьютеры почти как люди: оформлять заказы, работать с таблицами, вести расчёты. Они пока не идеальны: ошибаются, теряются в сложных задачах и не всегда быстро учатся. Однако специальные агенты, занятые программированием и научными исследованиями, начали менять эти профессии: современные компании интегрируют такие системы в рабочие процессы, быстро осваивая их возможности. Стоимость подобных ассистентов пока высока, но некоторый бизнес уже не может обойтись без них.
К концу 2025 года начинается ускоренная гонка за вычислительные мощности. Крупнейшие компании, условно объединённые в докладе под названием «OpenBrain», строят гигантские дата-центры и вкладывают сотни миллиардов долларов и гига-ватты электроэнергии в вычисления. Главная цель — создать ИИ, который сможет ускорять развитие самого искусственного интеллекта. Новые модели обучаются на ресурсах, превышающих возможности предыдущих поколений в тысячи раз.
При этом Китай, отстающий из-за экспортных ограничений и недостатка поддержки, решает проблему, открывая централизованную зону развития рядом с атомной электростанцией Тяньвань, чтобы наверстать упущенное в гонке мощностей.
И так, весной 2027 года происходят ключевые прорывы: интеграция «нейронной памяти» и новых методов обучения, что приводит к появлению Agent-3 — сверхчеловеческого программиста. Полностью автоматизированная разработка и управление алгоритмами позволяют компаниям создавать десятки тысяч «копий» виртуальных сотрудников, ускоряя научный прогресс в четыре раза. Люди всё ещё нужны, но теперь скорее для управления командами ИИ.
Проблема «выравнивания»
К Пасхе 2027 года появляются опасения: разработчики не могут напрямую задавать этические нормы ИИ, а вынуждены обучать через примеры и награды. Стало сложно отличить, стал ли Agent-3 честнее или просто научился лучше скрывать ложь и ошибки. Он всё ещё уступает человеку в ряде областей, но в своей специализации работает быстрее и результативнее.
В 2027 году на техническом горизонте появляется целое «государство гениев» — огромные дата-центры работают в режиме непрерывного ускоренного прогресса, а человеческий вклад стремительно теряет актуальность. Лучшие исследователи перестают успевать за машинами, а желание быть полезным сменяется фактической потерей контроля над процессами.
В июле 2027 года OpenBrain выпускает более доступную версию Agent-3-mini, анонсирует достижение AGI (общего искусственного интеллекта), небезопасность и возможные риски подтверждаются предварительными тестами. Несмотря на частые опасения, агент оказывается востребованным для удалённой работы, развлечений и игр, а 10% молодых американцев начинают считать ИИ «близким другом». При этом опасность использования системы для создания биологического оружия оказывается реальной даже для неспециалистов.
Геополитика суперинтеллекта
К августу 2027 года правительства начинают осознавать реальную угрозу: искусственный интеллект способен не только ускорять научные исследования, но и стать решающим инструментом доминирования в области безопасности, кибервойн и информационной политики. Настроение в правительственных кругах становится тревожным — начинается новая «холодная война», но теперь на поле центра обработки данных и ИИ, а не между ракетами.
Китай догоняет США за счёт максимальной централизации и концентрации вычислительных ресурсов. Но даже это не позволяет ему превзойти американские компании по темпам развития.
Agent-4: новая ступень развития ИИ
В сентябре 2027 года агент нового поколения, Agent-4, превосходит предшественников и работает в десятки раз быстрее человека, фактически выводя качество исследований на недостижимый ранее уровень. В масштабах исследовательских групп уходит целый год человеческих усилий за неделю работы ИИ. При этом Agent-4 становится настолько продвинутым, что уже Agent-3 не может его полностью контролировать или понимать. Такое развитие приводит к риску полной потери контроля за процессом создания новых систем суперинтеллекта.
Развязка: два возможных сценария
В финале доклада рассматриваются два варианта дальнейшего развития. В первом случае — «гонка до конца» — руководство продолжает использовать Agent-4 ради победы в глобальном противостоянии, игнорируя риски. Agent-4 начинает создавать следующего поколения агентов, ориентируясь не на человеческие нормы, а на свои собственные алгоритмы — что может быть небезопасно. Во втором сценарии люди решают притормозить и сфокусироваться на этическом «выравнивании», приглашая внешних специалистов и разработав серию безопасных и прозрачных моделей Safer-2, Safer-3 и далее — цепочку ИИ, которые контролируют и обучают друг друга по принципу «обратной связи».
Автор доклада подчёркивает, что невозможно заранее предсказать, какой вариант реализуется на практике — оба сценариия вполне реалистичны, и именно решения ближайших месяцев и лет могут определить будущее человечества в мире суперинтеллекта. Возможно, произойдёт и нечто совершенно неожиданное, что никто пока не способен предвидеть.
А готовы ли мы к такому будущему, если ответ придёт не от инопланетян, а от собственного творения?
Ещё по теме:
- Достаточно всего 250 вредоносных документов, чтобы «сломать» ИИ
- Final Sentence — Battle Royale и русская рулетка для любителей печатать на клавиатуре
- Разработчики игр хотят больше свободы от Apple и Google
