Учёные создали технологию искусственного интеллекта, способную считывать эмоциональное состояние животных по снимкам их морд. Система выявляет признаки дискомфорта, тревоги и проблем со здоровьем. Новая разработка проходит испытания на свиньях, собаках и лошадях, показывая невероятную результативность до 88%.
Издание Science рассказало своим читателям о последних достижениях в этой сфере, отметив, что исследователи создают ИИ-программы для распознавания боли и стресса у животных с высокой степенью точности.
Исследователи из Университета Западной Англии в Бристоле совместно со специалистами Шотландского сельскохозяйственного колледжа представили алгоритм под названием Intellipig. По снимкам морд свиней он определяет три признака: дискомфорт, недомогание и расстройство настроения.
В результате фермеры получают уведомления о состоянии животных, что позволяет своевременно реагировать и улучшать условия их содержания.
Учёные из Израильского университета в Хайфе адаптировали технологии машинного обучения, ранее используемые для распознавания лиц людей, чтобы анализировать выражения морд собак.
В ходе экспериментов выяснилось, что у собак 38% мимических движений совпадает с человеческими. Об этом сообщил исследовательский коллектив, подчеркнув, что такие результаты открывают новые перспективы в изучении эмоций животных.
В Университете Сан-Паулу провели испытания на лошадях, фиксируя их мимику до и после хирургического вмешательства и приёма обезболивающих препаратов. Искусственный интеллект анализировал выражения глаз, ушей и рта, выявляя признаки болевого синдрома. По словам исследователей, точность системы достигла 88%, что подтверждает её эффективность.
Специалисты считают, что такие технологии способны совершить прорыв в ветеринарной диагностике, улучшить условия содержания животных и помочь людям глубже понимать их эмоциональное состояние.
Ещё по теме:
- Технологии меняют искусство: история первого робота на театральной сцене
- Илон Маск представил релиз «самого умного ИИ на Земле»
- Долг Google перед российскими телеканалами достиг 2,8 дуодециллиона рублей
