В Китае компания BrainCo представила Brain-Controlled Robot AI Platform — систему, позволяющую управлять роботами силой мысли. Пользователь надевает специальный обруч, представляет нужное действие, а платформа распознаёт электрические сигналы мозга и почти мгновенно передаёт команду исполнительному устройству. Во время показа робот срабатывал быстрее, чем человек успевал бы произнести команду вслух.
Разработку показали на выставке World Artificial Intelligence Conference в Шанхае. В BrainCo уверены, что перед публикой оказалась первая полностью готовая платформа такого класса, соединяющая распознавание мозговой активности и управление разными видами роботизированной техники в одном комплексе.
Основа технологии — электроэнцефалография. Обруч на голове ловит слабые электрические импульсы, возникающие в момент, когда человек мысленно представляет движение.
Дальше в дело вступает нейросетевая модель. Она сопоставляет полученный рисунок активности с ранее собранными образцами и определяет, какое действие задумал оператор. Команда почти сразу уходит роботу, механической руке или другой автоматизированной системе.

На публичной демонстрации манипулятор без ошибок поднял чашку и яблоко, ориентируясь исключительно на намерения оператора. Со стороны опыт выглядит довольно простым, хотя за ним стоят годы работы исследователей.
Расшифровка мозговых импульсов остаётся одной из самых сложных задач современной нейротехнологии, поскольку электрическая активность у каждого человека заметно отличается, и программе приходится подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя.
Разработчики сознательно отказались от хирургического вмешательства. Компания Neuralink Илона Маска использует имплантируемые чипы, которые устанавливаются прямо в мозг, а BrainCo пошла по пути внешних носимых устройств. Такое решение куда проще для пользователя и не требует операции. Обратной стороной становится менее чистый сигнал, поскольку электрические импульсы проходят через кожу и кости черепа, набирая по дороге помехи. Повышение качества распознавания сейчас считается одной из самых непростых задач для создателей подобных интерфейсов.
В BrainCo смотрят на новую платформу шире, чем на необычный способ управления роботами. Представители компании рассказали журналистам, что одной из главных задач проекта стало накопление информации, нужной для совершенствования интеллектуальных систем. Современные роботы уже уверенно справляются с самостоятельным выполнением многих операций, а индустрия постепенно движется к тому, чтобы машины быстрее понимали намерения человека, работающего рядом с ними.
Программа запоминает, какие сигналы мозга соответствуют определённым движениям, а затем опирается на накопленный опыт для доработки алгоритмов. В дальнейшем BrainCo рассчитывает объединять сведения, собранные при эксплуатации роботов, записи действий людей и результаты компьютерного моделирования.
Нехватка качественных данных давно считается одной из главных проблем мировой робототехники. Аналитики HSBC в своём исследовании отметили, что китайским разработчикам человекоподобных машин пока остро не хватает информации, собранной при работе в реальных условиях. Этот заметно тормозит массовое внедрение подобных устройств в коммерческую сферу.