В Китае запущен проект, способный радикально изменить индустриальное устройство производства —человекоподобные роботы теперь осваивают сложные операции, наблюдая за действиями людей, которых со временем заменят.
Новая система, представленная шанхайской компанией AgiBot, уже применяется на реальных предприятиях и показывает, как ИИ постепенно вытесняет оператора с заводской линии.
На одной из фабрик Longcheer Technology, где собираются смартфоны, гарнитуры и другая электроника, проводится тестирование уникальной методики, сочетающей технологии телеприсутствия, ИИ и обучение с подкреплением.
В основе проекта лежит принцип демонстрации: оператор удалённо управляет роботом, выполняя рабочие манипуляции, после чего алгоритм учится повторять действия уже самостоятельно. По словам представителя компании Юхэн Фэна, системе достаточно около 10 минут, чтобы освоить типовую задачу — такой темп адаптации особенно важен для производств, где процессы часто меняются.
На первых порах машинам ещё требуется помощь. В обучающем центре AgiBot десятки сотрудников управляют роботами напрямую, формируя базу знаний для искусственного интеллекта. Но сама цель проекта — достичь полной автоматизации. При этом упор делается на способность машин не просто воспроизводить одни и те же операции, а адаптироваться к условиям так же быстро, как это делает человек. Гибкость, ранее считавшаяся исключительно человеческой чертой, теперь становится задачей для алгоритмов.
Создатель системы, Цзяньлань Ло, до перехода в бизнес занимался академическими исследованиями в Калифорнийском университете в Беркли. Там он разрабатывал подходы, позволяющие обучать машины с участием человека. В AgiBot эти идеи превратились в коммерческую платформу, ориентированную на реальные нужды заводов.
На фабрике Longcheer уже внедрён AgiBot G2 — робот, способный извлекать компоненты из тестовых установок и класть их на конвейер. Такие действия требуют стабильности и точности, но не относятся к сложным манипуляциям с деликатными предметами, что делает их идеальной стартовой точкой для отработки технологии.
С точки зрения экспертов, AgiBot использует современные и эффективные решения. Американский специалист по робототехнике из Университета Карнеги — Меллон Джефф Шнайдер считает, что обучение с подкреплением действительно подходит для производственных задач, поскольку позволяет достичь надёжных результатов даже в нестабильной среде.
По оценке Международной федерации робототехники, в Китае сегодня действует больше промышленных роботов, чем в остальных странах мира вместе взятых. В новом пятилетнем плане власти страны снова делают ставку на объединение искусственного интеллекта и автоматизации. Это создаёт благоприятную почву для быстрого масштабирования таких инициатив.
Компания AgiBot уже работает над собственными ИИмоделями для разных видов роботов — от гуманоидов до механических манипуляторов. Основнымпреимуществом Китая остаётся способность создавать прототипы, массово производить оборудование и обеспечивать непрерывную подачу обучающих данных.
По мнению одного из американских предпринимателей, работающих в отрасли, наибольший интерес вызывают именно китайские стартапы. Он признался, что меньше всего следит за конкурентами из США, а гораздо больше опасается разработчиков из Шанхая и Шэньчжэня, задающих новые стандарты в сфере автоматизации.
Ещё по теме:
- Инсайдер раскрыл, как будет выглядеть iPhone 18 Air
- Apple готовит триллер о выживании на высоте 9000 метров
- Apple прекратила подписывать iOS 26.2 Beta 1
