В России появится ИИ-система для поиска угнанных автомобилей и подозрительных граждан

Она будет распознавать лица, силуэты и регистрационные знаки машин

1 мин.
В России появится ИИ-система для поиска угнанных автомобилей и подозрительных граждан

Весной 2025 года в центре Владимира стартует проект, призванный повысить безопасность жителей и туристов. На улицах города установят новую интеллектуальную платформу, которая будет распознавать лица, силуэты и регистрационные знаки машин. 

По сообщению компании NtechLab, разработавшей это решение, система должна помочь выявлять лиц, находящихся в розыске или числящихся пропавшими, а также следить за порядком на дорогах и контролировать соблюдение правил парковки. Владимир, традиционно привлекающий множественные туристические потоки, сталкивается с необходимостью усиления мер безопасности. 

Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук сообщил, что компания подготовила технологию, способную заранее выявлять потенциальные угрозы и минимизировать риски. По его словам, именно специфика города с высоким туристическим трафиком потребовала внедрения передового продукта на основе искусственного интеллекта.

На данный момент, как подчеркнули в NtechLab, во Владимир уже доставили оборудование, а специалисты компании активно занимаются настройкой программных комплексов. Ожидается, что внедрение новой системы завершится в кратчайшие сроки. Кроме того, городские власти намерены расширить функционал платформы — в перспективе она будет использоваться для наблюдения за состоянием улиц и контроля за порядком на контейнерных площадках.

Компания NtechLab уже имеет значительный опыт применения своих решений в различных регионах страны. Представители организации отметили, что технологии функционируют в 70 субъектах России. 

Например, в Анапе не так давно заработал проект, где искусственный интеллект анализирует транспортный поток, определяет водителей без водительских удостоверений и оперативно информирует о нарушениях сотрудников ГАИ. 

Летом 2024 года аналогичная разработка была испытана в Сочи. Там платформа отслеживала пассажиропоток в общественном транспорте и помогала властям выявлять наиболее перегруженные участки.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube