В своей жизни человек сталкивается с огромным количеством неопределённостей, начиная от прогнозов погоды и заканчивая медицинскими рисками при проведении операции. При этом уже много веков человечество старается уравнять эту неизвестность с использованием цифр и вероятности. Современные учёные убеждены, что числовую вероятность нельзя считать объективной характеристикой реальности, потому как она выступает только в качестве продукта человеческих суждений и допущений.
С исторической точки зрения математика вероятности возникла совсем недавно. В качестве основателей этого направления принято считать французских учёных Блеза Паскаля и Пьера Ферма, начавших изучать «математические шансы» в 1650-х годах. С тех пор теория вероятностей проникла во многие сферы деятельности. К примеру, если метеорологи прогнозируют, что на следующий день с 80% вероятностью пойдёт дождь, то проверить это никак невозможно, потому как осадки или будут, или нет. В подобных ситуациях разговор ведётся о субъективной оценке неопределённости, а не о том, что объективным якобы можно «измерить вероятность».
По словам философа Яна Хаккинга, вероятность является двуличной, потому как с её помощью описывается как будущее (алеторическая неопределённость), так и настоящее незнание (эпистемическая неопределённость). К примеру, если монетку с орлом и решкой ещё не подбросили, то вероятность выпадения орла составляет 50%. Но в том случае, если монету уже кинули, но скрыли результат, незнание человека всё равно остаётся на том же уровне, хотя событие уже произошло.
В научной сфере вероятность часто применяется, чтобы анализировать эксперименты и гипотезы. Например, при клинических исследованиях коронавирусной инфекции было продемонстрировано, что недорогой стероид дексаметазон имеет эффективность лечения, приводящую к снижению уровня смертности на 29%. При этом доверительный интервал составлял от 19% до 49%. Но даже на подобные результаты влияет огромное количество допущений, в том числе однородность групп тестируемых и независимость данных.
Базирующиеся на вероятностях научные модели предполагают, что в их основе используются обоснованные, но субъективные суждения. Известная фраза о том, что «все модели ошибочные, но некоторые становятся полезными», ярко показывает, что разные числовые вероятности выступают только в качестве инструментов для снижения неопределённости. Но их нельзя рассматривать как объективный факт.
Идею о том, что вероятности не существует, начал популяризировать итальянский математик Бруно де Финетти. В соответствии с его теорией любые утверждения относительно вероятности являются отражением человеческих убеждений и неопределённости, а вовсе не объективного «шанса».
Ещё по теме:
- Apple прекратила поддержку резервного копирования в iCloud для iOS 8 и старше
- Жамевю — злой двойник дежавю
- Далеко не все популярные ИИ-модели смогли успешно пройти простые тесты на деменцию
