Сегодня разговоры об искусственном интеллекте слышны повсюду — от рабочих чатов до заголовков новостей. Но как мы вообще дошли до нынешнего бума ИИ? Всё началось с AlexNet — нейросети, представленной в 2012 году. Тогда она не вызвала мгновенной сенсации, но именно с неё начался стремительный подъём глубокого обучения. Теперь, спустя более десяти лет и множество юридических согласований, исходный код AlexNet официально стал доступен в открытом доступе на GitHub.

Это стало возможным благодаря сотрудничеству Музея компьютерной истории и Google. Автором AlexNet был студент Университета Торонто Алекс Крижевский, который работал под руководством пионеров ИИ Джеффри Хинтона и Ильи Суцкевера.

В основе успеха AlexNet лежали три важнейших составляющих: большие наборы данных, мощные вычисления на GPU и новая архитектура нейросети. Хотя сама идея нейросетей и алгоритм обратного распространения ошибки существовали десятилетиями, только к 2010-м годам появились нужные ресурсы. Проекты вроде ImageNet от Стэнфорда и графические ускорители NVIDIA с программированием на CUDA сделали возможным обучение действительно сложных нейросетей.

Крижевский собрал воедино все эти элементы и обучил AlexNet — сеть, которая впервые показала, что нейросеть относительно простой структуры способна превзойти человека в распознавании изображений. Когда доклад о ней представили на конференции по компьютерному зрению в 2012 году, большинство экспертов восприняли его сдержанно. Однако один человек — Ян Лекун, ныне одна из ключевых фигур в сфере ИИ, — сразу понял, что это начало новой эры. Его предчувствие оказалось верным: вскоре нейросети стали основой практически всех исследований в области компьютерного зрения.

AlexNet показал, что машинное обучение на больших объёмах данных с помощью мощных GPU может решать сложнейшие задачи. Это стало поворотным моментом — рождением глубокого обучения, где машины учатся, поглощая огромные массивы информации и выстраивая собственные модели понимания.

После этого прогресс пошёл по экспоненте: нейросети научились распознавать речь, синтезировать музыку, побеждать чемпионов в игре го и, наконец, генерировать тексты и изображения, что вылилось в появление ChatGPT в 2022 году. Именно ChatGPT стал для многих вершиной применения всего, что начиналось с AlexNet.

Однако выложить столь исторически важный код в открытый доступ оказалось непросто. Понадобилось пять лет переговоров между Музеем компьютерной истории, Крижевским, Хинтоном и юридическим отделом Google, чтобы получить все разрешения на публикацию оригинальных исходников.

Теперь любой желающий может взглянуть на тот самый код, с которого началась новая эпоха в ИИ. И если вас когда-нибудь спросят, с чего всё началось — вспомните AlexNet.

Ещё по теме: