Alibaba представила Qwen-3-Max-Preview — первую триллионную модель ИИ в своём семействе

Новинка с более чем 1 трлн параметров стала самой дорогой в линейке и рассчитана на облачное использование

1 мин.
Alibaba представила Qwen-3-Max-Preview — первую триллионную модель ИИ в своём семействе

Китайская корпорация Alibaba запустила языковую модель Qwen-3-Max-Preview, насчитывающую свыше одного триллиона параметров. Доступ к ней предоставляется через облачные сервисы компании и маркетплейс OpenRouter, что должно укрепить позиции Китая в мировой гонке искусственного интеллекта.

Qwen-3-Max-Preview расширяет семейство Qwen3, дебютировавшее в мае 2025 года и включавшее версии от 600 млн до 235 млрд параметров. По заявлениям Alibaba, новая модель ориентирована на текстовые задачи и уже превзошла Kimi K2 от MoonShot AI, упрощённую Claude Opus 4 от Anthropic и DeepSeek V3.1, хотя подробный технический отчёт пока не опубликован. Для сравнения: точные размеры старших моделей ChatGPT не раскрываются, но их объём оценивают примерно в 7 трлн параметров.

Компания утверждает, что Qwen-3-Max-Preview значительно улучшила понимание китайского и английского языков, исполнение сложных инструкций, работу с открытыми задачами, многоязычные возможности и взаимодействие с внешними инструментами. По данным Alibaba, модели Qwen скачали более 20 млн раз, они используются в 100 000 производных проектах на платформе Hugging Face. Как и предшественница Qwen2.5-Max, новая версия остаётся закрытой; расширенная модификация с улучшенным модулем рассуждений всё ещё в разработке.

Стоимость API-доступа к Qwen-3-Max-Preview составляет 0,861 доллара за миллион входных токенов и 3,441 доллара за миллион выходных, что делает её самой дорогой в линейке и одной из самых дорогих на рынке. Для сравнения, цена использования Qwen3-235B-A22B-2507 равна 0,287 и 1,147 доллара соответственно, а Kimi K2 — 0,60 и 2,50 доллара.

Одновременно Alibaba объявила о планах вложить $52 млрд в ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет — больше, чем суммарные инвестиции компании в эту сферу за предыдущее десятилетие. Кроме того, на фоне ограничения импорта зарубежных решений корпорация разрабатывает собственный ИИ-процессор, чтобы снизить зависимость от чипов Nvidia.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN