Китайская компания DeepSeek сообщила о партнёрстве с Huawei Technologies по разработке программных инструментов, оптимизированных для ИИ-чипов линейки Ascend. Сотрудничество должно расширить возможности китайских разработчиков по созданию и обучению моделей без опоры на программную экосистему Nvidia.
В публикации в официальном аккаунте WeChat DeepSeek заявила, что откроет исходный код программной инфраструктуры для платформы Huawei Ascend. В неё войдут библиотеки для вычислений и обмена данными между компонентами системы.
Совместная работа
По данным DeepSeek, Huawei обеспечила полную поддержку при создании инфраструктуры. Компании также совместно развивали решение класса «суперузел» на базе 128 процессоров Ascend 950, уделяя внимание оптимизации вычислений и коммуникаций между чипами.
Сообщение DeepSeek появилось спустя две недели после презентации Huawei нового поколения процессоров для искусственного интеллекта и вычислительных систем класса «суперузел». Тогда компания заявила, что ожидает широкого применения своих ИИ-систем для обучения моделей уже в следующем году.
Ставка на TileLang
Отдельно DeepSeek отметила роль TileLang – высокоуровневого языка программирования с открытым исходным кодом для ИИ-чипов. По оценке компании, он помогает повысить эффективность разработки и упростить логику программного кода.
В DeepSeek считают, что для формирования независимой программной экосистемы для графических ускорителей необходимо создать универсальный и удобный высокоуровневый язык, который при этом позволит использовать производительность оборудования в полной мере. Компания утверждает, что TileLang создавался именно для этой задачи и предлагает более простую модель программирования по сравнению с CUDA – платформой Nvidia.
Развитие собственных программных средств становится для китайских технологических компаний не менее важной задачей, чем выпуск новых чипов. Даже производительное оборудование ограничено без зрелого набора библиотек, компиляторов и инструментов, на которых разработчики могут быстро создавать и масштабировать ИИ-продукты.
Мнение редакции
Конкуренция в сфере искусственного интеллекта ещё более заметно перемещается с уровня отдельных процессоров в область программных платформ. Открытая инфраструктура и доступные инструменты разработки способны ускорить переход компаний на Ascend, однако альтернативе CUDA предстоит доказать полезность в реальных проектах и сформировать широкое сообщество разработчиков.
