Компания DeepSeek объявила о запуске экспериментальной мультимодальной модели DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp на своей API-платформе. Разработчики могут подключить её, указав идентификатор deepseek-v4-flash-vision-exp.
По заявлению компании, новинка сохраняет текстовые возможности модели DeepSeek-V4-Flash, включая работу с агентами, рассуждения и использование знаний о мире. При этом DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp умеет обрабатывать изображения вместе с текстом.
DeepSeek также утверждает, что новая версия заметно превзошла DeepSeek-V4-Flash в тестах мультимодальных агентов. По оценке разработчиков, её результаты приблизились к уровню Opus 4.8. Независимого подтверждения этих сравнений не приводится.

Модель рассчитана на использование в агентных сценариях и совместима с различными фреймворками для ИИ-агентов. Сочетание визуального анализа и внешних инструментов, как ожидают в DeepSeek, позволит автоматизировать больше прикладных задач.
В API доступны интерфейсы Chat Completions, Messages и Responses. Запросы могут включать одновременно текст и изображения: картинки предлагается передавать в формате Base64, по внешней ссылке или через Files API.
Для расчёта стоимости изображения токенизируются: на одну картинку отводится до 384 токена, а тарификация соответствует расценкам DeepSeek-V4-Flash.
Files API
Одновременно с моделью DeepSeek запустила Files API. Сервис позволяет бесплатно загрузить изображение один раз, а затем обращаться к нему по идентификатору файла file_id. Такой подход должен сократить объём передаваемых данных и избавить разработчиков от повторной загрузки одного и того же файла в новых запросах.
Кроме того, 21 августа вышла версия 0.1.1 инструмента DeepSeek Harness с готовой поддержкой DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp.
Мнение редакции
Появление зрения в доступной модели важно не только как очередное расширение списка функций. Для разработчиков решающим станет то, насколько стабильно система работает с реальными документами, интерфейсами и изображениями в длинных агентных цепочках. Бесплатное файловое хранилище и повторное использование вложений делают API практичнее, однако заявленное сопоставление с Opus 4.8 ещё нужно проверить на независимых задачах и в реальных продуктах.