Китайские разработчики систем искусственного интеллекта DeepSeek и Moonshot AI при обучении своих последних моделей активно использовали ответы GPT-6 Astra, разработанной OpenAI. Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на The Information, которое приводит сведения источников, знакомых с ситуацией.
По данным издания, речь идёт о практике, известной как дистилляция моделей. При таком подходе разработчик получает ответы более мощной нейросети и использует их как данные для обучения собственной модели. Крупные американские ИИ-компании считают, что это позволяет конкурентам быстрее и с меньшими затратами воспроизводить продвинутые возможности их продуктов.
Какие модели упомянуты в публикации
The Information утверждает, что результаты GPT-6 Astra могли использоваться при создании Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенной неделей ранее, а также обновлённой модели DeepSeek V4.1-Flash 1017, представленной 17 октября. Reuters отмечает, что OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы агентства о комментарии.
В конце сентября OpenAI сообщала в своём блоге, что связала ключевую часть кампании по дистилляции, начавшейся в июле, с лицами, аффилированными с Moonshot AI. Компания не раскрывала в этом сообщении все технические детали предполагаемой схемы.
Спор вокруг дистилляции
Дистилляция стала одной из наиболее чувствительных тем для разработчиков генеративного ИИ на фоне технологического соперничества США и Китая. Anthropic, OpenAI и Google заявляли, что подобные действия помогают другим компаниям копировать возможности передовых моделей быстрее и дешевле, чем при самостоятельной разработке и масштабном обучении.
Ранее в октябре Anthropic сообщила о новых мерах защиты своих моделей Claude. По оценке компании, они сократили объём данных, собираемых в ходе атак, связанных с дистилляцией, примерно на 90–99%.
