Компания DeepSeek представила новое семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта под названием Janus Pro. По мнению разработчиков, алгоритмы новой нейросети способны не только анализировать изображения, но и генерировать их с результатами, превосходящими DALL-E 3 от OpenAI.
Представители компании уточняют, что Janus Pro является усовершенствованной версией ранее выпущенной модели Janus. В рамках обновления инженеры переработали подход к обучению, увеличили объем датасета и масштаб модели.
Эти изменения позволили добиться значительного прогресса как в создании изображений на основе текстового описания, так и в их анализе. В соответствии с результатами тестирования на платформах GenEval и DPG-Bench, Janus Pro опережает популярные решения Stable Diffusion 3 Medium (открытая версия) и коммерческую DALL-E 3.

Janus Pro представлена в нескольких версиях с производительностью от 1 до 7 млрд параметров. В то же время максимальное разрешение создаваемых изображений пока ограничено 384×384 пикселями. Архитектура модели позволяет работать как над созданием, так и над анализом визуального контента. В издании TechCrunch уже провели обзор новой разработки и подтвердили её широкую функциональность.
По мнению команды DeepSeek, новая модель превосходит не только свои предыдущие версии, но и некоторые специализированные решения конкурентов. Разработчики отмечают, что за счёт высокой эффективности, простоте использования и универсальности Janus Pro может стать основой для следующего поколения мультимодальных ИИ-систем.

Модель Janus-Pro-7B уже доступна на платформе Hugging Face. DeepSeek призывает исследователей и разработчиков подключаться к проекту, т. к. код модели открыт и распространяется под лицензией MIT, а сама нейросеть — по лицензии компании. На GitHub опубликована подробная инструкция по локальному запуску, а также версия для работы через интерфейс Gradio.
Ранее китайская компания выпустила чат-бот AI Assistant, разработка которого, по словам представителей DeepSeek, обошлась менее чем в $6 млн. Важной особенностью этого решения стало использование менее мощных микрочипов по сравнению с передовыми продуктами Nvidia. Интересно, что выпуск этого ИИ вызвал заметное снижение стоимости акций Nvidia — их капитализация упала на $600 млрд всего за один день.
Ещё по теме:
- Разработчик создал субпиксельную версию «Змейки», для игры в которую нужен микроскоп
- Не откладывайте обновление: iOS 18.3 устраняет критически важные уязвимости
- 28 января: День рождения первой компьютерной игры