Противостояние США и Китая в сфере искусственного интеллекта переходит в новую фазу. Как сообщает Wccftech со ссылкой на Reuters, в сентябре этого года запланированы прямые переговоры между Вашингтоном и Пекином, на которых стороны попытаются выработать «правила игры» для ИИ-гонки. Американскую делегацию возглавит министр финансов Скотт Бессент. Встреча, как ожидается, состоится до визита председателя КНР Си Цзиньпина в США, намеченного на 24 сентября. Главной темой станет регулирование передовых ИИ-моделей, которые могут быть использованы в качестве кибероружия.
Однако ситуация накаляется не только из-за геополитики. Китайские лаборатории, вроде Zhipu (создатель модели GLM-5.2) и Moonshot, демонстрируют прорывные возможности, а их открытые модели стремительно приближаются к уровню конкурентов из США, при этом обладая значительно меньшей стоимостью. Это создаёт прямую угрозу для бизнеса OpenAI и Anthropic, уменьшая спрос на их продукты и ставя под вопрос триллионы долларов запланированных капитальных затрат.
Аналитик Патрик Мурхед отметил, что предотвратить дистилляцию (копирование возможностей) американских моделей китайскими инженерами практически невозможно. Китайские специалисты нередко вывозят жёсткие диски с моделями в дружественные США страны, где используют передовые GPU от NVIDIA для дообучения.
«Я не вижу способа остановить дистилляцию. Это гораздо сложнее, чем запрет на GPU», – написал он.
На этом фоне компания Zhipu (Z.ai) сделала решительный шаг к созданию полного стека ИИ-инфраструктуры. Она приобрела XCore Sigma – команду, ранее работавшую с процессорами Huawei Ascend и разработчиком ASIC-чипов для ИИ, компанией Cambricon. Вдобавок, Zhipu ввела в эксплуатацию дата-центр мощностью 1 ГВт. Таким образом, китайская лаборатория теперь контролирует все этапы: от проектирования специализированных чипов и компиляторов до оптимизации. Отметим, что, по некоторым данным, Китай в 2026 году может отгрузить до 2,5 миллионов собственных ИИ-чипов.
Мнение редакции
Сентябрьские переговоры – это, безусловно, важный шаг, но едва ли они приведут к кардинальным изменениям. Китай уже вложил колоссальные ресурсы в развитие собственной ИИ-инфраструктуры, и пример Zhipu показывает, что Пекин нацелен на полную независимость от американских технологий. Покупка XCore Sigma и запуск дата-центра на 1 ГВт – не просто сделка, а заявка на создание альтернативной экосистемы, где не будет места NVIDIA и американскому софту.
Для российских пользователей и разработчиков это означает, что в ближайшие годы мы можем стать свидетелями формирования двух параллельных миров ИИ: западного (OpenAI, Anthropic, Google) и китайского (Zhipu, Moonshot, Alibaba). И если Китай сможет обеспечить сопоставимое качество при более низкой цене, выбор для многих стран, включая Россию, может оказаться очевидным.
