В недавнем интервью Wired генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис рассказал, что он и его команда ожидают, что их следующая разработка превзойдет ChatGPT по широте охвата и возможностям. Новая разработка в области ИИ будет известна как Gemini и объединит в себе алгоритмы, используемые AlphaGo, который успешно победил чемпиона по игре в го в 2016 году.

Gemini пока находится на стадии разработки и планируется как крупномасштабная языковая модель для изучения текстов, которая будет работать так же, как ChatGPT-4. Однако в этой системе будут использоваться более новые алгоритмы и модели обучения, которые, как ожидается, выведут Gemini за пределы текущих возможностей ChatGPT. Чуть ранее в апреле DeepMind объединился с Brain – ещё одной лабораторией по разработке искусственного интеллекта, управляемой Google. Похоже, что это очередной шаг в том же направлении.

Хассабис подтверждает, что процесс разработки потребует достаточно много времени, прежде чем проект будет готов к выпуску. Он ожидает, что, скорее всего, пройдет несколько месяцев, прежде чем будет что-то представлено. Этот проект — значительное начинание с высокой ценой. Хассабис предполагает, что на достижение поставленных целей могут уйти сотни миллионов долларов.

Команда DeepMind также экспериментирует с тем, как Gemini сможет обучаться. Специалисты надеются, что, создавая новые модели и способы обработки информации, они смогут расширить его возможности. Хассабис упомянул такие области, как робототехника и нейронаука, а также способность учиться на основе физического мира, как способы, с помощью которых Gemini может стать ещё более важным инструментом.

Одна из областей, по поводу которой Хассабис выразил обеспокоенность, — это необходимость проведения большего количества исследований в ходе испытаний. ИИ может быть сложным для оценки, и поиск путей исследования его масштабов и производительности поможет понять его возможности и то, насколько хорошо инженеры могут контролировать ИИ. Это очень важно для предотвращения непреднамеренной разработки опасных факторов, таких как вредоносное программное обеспечение, с использованием их инструментов.

Ещё по теме: