Что, если мы скажем, что системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, на самом деле не учатся? Многие люди узнав этот факт искренне удивляются, услышав это.
Даже сами системы искусственного интеллекта часто уверенно говорят вам, что они являются обучаемыми системами. Многие отчеты и даже научные работы утверждают то же самое. Но это связано с заблуждением – или, скорее, с неверным пониманием того, что мы подразумеваем под «обучением» в ИИ.
Однако более точное понимание того, как и когда системы ИИ обучаются (и когда не обучаются), сделает вас более продуктивным и более ответственным пользователем.
Когда мы говорим, что ИИ «учится», важно уточнить: его обучение не похоже на человеческое. Люди учатся через взаимодействие с миром — ошибки, новые впечатления, книги, разговоры. ИИ же «зубрит» паттерны из огромных массивов данных, используя математику, а не интуицию. Например, GPT-4, технология, которая лежит в основе ChatGPT, анализирует связи между словами (точнее, токенами — минимальными единицами информации) и предсказывает, какие фразы идут друг за другом. Это происходит во время тренировки модели, которая занимает месяцы и требует колоссальных вычислительных мощностей. После этого обучение заканчивается.
Представьте, что ИИ — это студент, который выучил учебник наизусть, но не может понять, как применить знания в реальной жизни. Он знает, что «вода мокрая», потому что видел эту фразу миллионы раз, но не понимает, почему это так. Поэтому ИИ может написать эссе или код, но спотыкаться на вопросах, требующих здравого смысла. Его «знание» заморожено на момент последнего обновления данных. Если вы спросите о событиях после 2024 года, ChatGPT ответит, что не в курсе — его тренировочные данные устарели.
Даже если вы исправите ошибку в диалоге, модель не запомнит это для следующих пользователей. Каждая сессия — чистый лист. Исключения существуют: например, алгоритм Netflix учится на ваших предпочтениях в реальном времени, но такие системы решают узкие задачи. А вот ChatGPT или другие языковые модели остаются «в прошлом» до следующей переподготовки, которая требует огромных ресурсов.
Да, некоторые версии ИИ подключены к интернету, чтобы искать актуальную информацию перед ответом. Другие «запоминают» ваши предыдущие запросы, но это не обучение — данные хранятся отдельно и подставляются в запросы незаметно. Вы не можете научить ИИ новому факту, чтобы он применял его в будущем.
Именно поэтому важно использовать ИИ как помощника, а не как источник истины. Проверяйте факты, уточняйте контекст и помните, что его сила – в обработке текста, а не в глубоком понимании мира.
Ещё по теме:
- TikTok зарегистрировал новый бренд в России
- Трамп подтвердил переговоры о продаже TikTok — четыре претендента на покупку
- Суд в Кливленде признал виновным бывшего разработчика, устроившего кибератаку на свою компанию
