В середине апреля 2026 года на китайском рынке искусственного интеллекта развернулась масштабная конкурентная борьба, сопровождающаяся серией громких премьер. 12 апреля пекинский ИИ-стартап MiniMax опубликовал веса своей новой модели M2.7. Это событие стало частью более широкого тренда: китайские технологические лаборатории всё активнее делятся своими разработками, меняя глобальный ландшафт индустрии накануне ожидаемого релиза от компании DeepSeek.
Впервые анонсированная в марте нейросеть M2.7 демонстрирует высокие показатели в программировании и решении комплексных задач. По данным разработчиков, в бенчмарке SWE-Pro она набрала 56,22%, что ставит её в один ряд с моделью GPT-5.3-Codex. В тестировании VIBE-Pro результат составил 55,6% – это позволяет системе на равных конкурировать с Opus 4.6 в вопросах сквозной веб-разработки и создания мобильных приложений. Кроме того, в рейтинге GDPval-AA, оценивающем профессиональные навыки ИИ среди 45 различных систем, M2.7 получила наивысший балл ELO (1 495) среди проектов с открытым доступом. Представители MiniMax подчёркивают, что это первая модель, которая применялась в её же собственном цикле разработки – такой подход в компании называют «самоэволюцией».
Несмотря на выдающиеся технические характеристики, релиз подвергся резкой критике со стороны ИТ-сообщества. Разработчики на платформе Reddit обратили внимание на спорный характер лицензионного соглашения: документ прямо запрещает любое коммерческое использование нейросети без предварительного письменного согласия стартапа. Подобные ограничения, по мнению многих специалистов, противоречат фундаментальным принципам open source, превращая публикацию весов на платформе Hugging Face скорее в маркетинговый ход, нежели в реальный шаг навстречу независимому сообществу программистов.
Подход MiniMax заметно контрастирует с действиями других китайских разработчиков. Всего за несколько дней до этого, 7 апреля, компания Zhipu AI выпустила массивную модель GLM-5.1 на 754 миллиарда параметров под максимально свободной лицензией MIT. Создатели утверждают, что их ИИ способен автономно выполнять сложные инженерные задачи на протяжении восьми часов.
В то же время корпорация Alibaba, ранее известная своим весомым вкладом в open source, демонстрирует смену курса. Второго апреля компания представила модель Qwen 3.6 Plus исключительно в виде проприетарного API, отказавшись публиковать её веса. И хотя сейчас к нейросети можно получить бесплатный доступ через платформу OpenRouter, закрытый статус новинки породил слухи о возможном окончательном отказе команды Qwen от открытой модели распространения.
Тем не менее, главное событие весны на китайском ИИ-рынке ещё впереди. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн подтвердил во внутренней переписке, что релиз долгожданной модели V4 намечен на конец апреля. Как сообщается, вычислительной базой для новинки станут новейшие процессоры Huawei Ascend. Если эта информация подтвердится, запуск V4 станет важнейшей вехой на пути Китая к технологическому суверенитету и независимости от западных чипов.
Ожидается, что DeepSeek V4 получит архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с примерно триллионом параметров и внушительным контекстным окном в один миллион токенов. Судя по утёкшим в сеть скриншотам интерфейса, нейросеть будет представлена в нескольких версиях, включая нативный мультимодальный режим Vision для работы с визуальными данными. Несмотря на то что запуск флагмана уже дважды переносился, начавшееся в начале апреля нагрузочное тестирование облегчённой версии V4-Lite указывает на то, что публичный релиз всё же близок.
