Исследователи Гарвардского университета под руководством Юнха Хванга заявили о создании технологии искусственного интеллекта, которая потенциально может расшифровать сложный язык геномики. Соответствующая система, которая уже была описана в авторитетном журнале Nature Communications, открывает новые возможности для учёных со всего мира в понимании функций и регуляции генов.
Как отмечают специалисты, под геномикой сейчас понимается как бы «исходный код» биологии, который способен описать, как именно функционируют и взаимодействуют разные биологические системы. Работая в этом направлении, команда учёных из Гарварда обучила модель искусственного интеллекта на основе информации о микробных метагеномах — наиболее большом и многообразном наборе геномных данных.
За счёт этого исследователям удалось создать большую языковую модель геномного языка, которая может обучаться на основе подобной информации, понимая функциональную семантику и регуляторный синтаксис каждого гена.
По словам исследователей, важность их работы заключается в том, что многие гены тех организмов, которые были хорошо изучены учёными в прошлые годы, до сих пор остаются «плохо охарактеризованными». В связи с этим, искусственный интеллект даёт фантастическую возможность понять, как разные гены взаимодействуют вместе, функционируют, а также выявить новые биологические механизмы и функциональные возможности.
В ходе проведения исследования группа учёных из Гарварда, в которой представлены специалисты различных отраслей, в том числе биоинформатики и микробиологии, смогли преодолеть ограничения классических методов аннотации белков, при которых белки рассматриваются по отдельности, без учёта их взаимодействия — созданная языковая модель, наоборот, интегрирует концепцию «соседства генов» с моделями языка, что даёт комплексную связь на процессы взаимодействия белков.
По словам учёных, созданная модель искусственного интеллекта может «открыть двери» для новых открытий в сфере геномики, позволяя исследователям со всего мира обнаруживать новые геномные узлы, а также анализировать ранее неаннотированные функции генов. Подобный подход, как отмечается, способен существенно ускорить процесс открытия новых биотехнологических решений.
Ещё по теме:
- KeyClu: бесплатная программа для macOS покажет все комбинации клавиш активного приложения
- Monument Valley отмечает десятилетний юбилей
- В России создадут CERT по искусственному интеллекту
