Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис в интервью телеканалу CNBC заявил, что китайские разработки в области искусственного интеллекта отстают от передовых моделей США и Запада всего на «считанные месяцы». Это заявление одного из главных визионеров индустрии резко контрастирует с господствовавшим ранее мнением о значительном технологическом превосходстве Кремниевой долины.
«Я думаю, они гораздо ближе к передовым моделям США и Запада, чем мы могли предполагать год или два назад», — отметил Хассабис.
По его оценке, если раньше разрыв измерялся годами, то теперь речь идёт о минимальной дистанции:
«На данном этапе они могут отставать всего на несколько месяцев».
Признание успехов Китая со стороны главы DeepMind прозвучало на фоне бурного роста активности китайских технологических компаний. Хассабис особо отметил прогресс таких игроков, как DeepSeek, Alibaba, а также стартапов Moonshot AI и Zhipu AI.
В частности, модель от DeepSeek удивила многих экспертов своей эффективностью, показав впечатляющие результаты даже при использовании более дешёвых чипов в условиях серёзных экспортных ограничений со стороны США.
Однако Хассабис подчеркнул важное различие между «догоняющим развитием» и подлинным лидерством. По его словам, пусть Китай и демонстрирует способность быстро достигать существующих границ технологий, он пока не доказал, что может эти границы расширять.
«Вопрос в том, могут ли они создать что-то новое, что выйдет за пределы нынешних возможностей? – задаётся вопросом Хассабис. – Они показали, что могут приблизиться к передовому краю... но способны ли они на подлинную инновацию...? Этому я пока не видел доказательств».
Глава DeepMind привёл сравнение:
«Изобретать что-то примерно в 100 раз сложнее, чем копировать».
Он напомнил, что архитектура «трансформеров» (Transformer), которая легла в основу всех современных больших языковых моделей, включая ChatGPT и Google Gemini, была создана исследователями Google ещё в 2017 году.
По мнению Хассабиса, главным препятствием для Китая могут стать не столько технические ограничения (например, запрет на экспорт передовых чипов Nvidia), сколько вопросы исследовательской культуры.
«Инновации требуют культуры, которая допускает неудачи и поощряет свободное междисциплинарное мышление. Это воспроизвести сложнее, чем просто нарастить вычислительные мощности», – пояснил он.
Хассабис сравнил подход своей лаборатории DeepMind с легендарной Bell Labs, где приоритет отдаётся фундаментальным исследованиям и поиску нового, а не простому масштабированию известных решений.
Демис Хассабис – одна из ключевых фигур в мировой ИИ-индустрии. В 2024 году он был удостоен Нобелевской премии по химии за разработку системы AlphaFold, которая выполняет предсказания пространственной структуры белка. Возглавляемая им компания DeepMind, приобретённая Google в 2014 году, играет центральную роль в стратегии материнского холдинга Alphabet.
В ноябре Google представила свою новейшую модель Gemini 3, которая получила положительные отзывы рынка и пользователей. Этот релиз был призван развеять опасения инвесторов о том, что поисковый гигант уступает позиции конкурентам вроде OpenAI.
Несмотря на оптимизм Хассабиса в отношении западных технологий, его слова служат отрезвляющим напоминанием: эра безусловного доминирования США в сфере ИИ подходит к концу, и борьба за технологическое лидерство переходит в новую, более острую фазу.
