Китай укрепил лидерство по числу патентов, связанных с гуманоидными роботами: на его долю приходится 60,8% таких разработок, зарегистрированных в пяти крупнейших патентных ведомствах мира. Данные за первое полугодие 2026 года приводит The Korea Herald со ссылкой на сведения, полученные офисом депутата Национального собрания Республики Корея.
Доля США составила 21,8%, Южной Кореи — 4,6%. Для сравнения, в 2024 году Китай контролировал 51,8% патентов в этой категории, США — 27,3%, а Южная Корея — 6,3%. Таким образом, за два года позиции Китая заметно усилились, тогда как доли его основных конкурентов сократились.
В первом полугодии 2026 года китайские заявители подали 1584 патентные заявки, относящиеся к гуманоидным роботам. В США за этот период было подано 113 заявок, в Южной Корее — 35. Годом ранее китайские компании и организации направили 2573 заявки, американские — 640, южнокорейские — 97.
При этом авторы исследования отмечают, что свежие показатели следует рассматривать как предварительные. В большинстве юрисдикций патентная заявка публикуется лишь спустя 18 месяцев после подачи, поэтому часть документов за последние периоды ещё не стала доступной.
Преимущество в робототехническом ИИ
Китай также лидирует по патентам на базовые модели для роботов — Robot Foundation Models, или RFM. Это ИИ-модели, обученные на больших массивах разнородных данных: они позволяют роботам осваивать новые действия и выполнять задачи без отдельного программирования каждого сценария.
Доля Китая в этой области среди стран достигла 66,3%. США занимают 14,1%, Южная Корея — 8,8%. Само по себе количество патентов не доказывает технологического превосходства, однако другие оценки также указывают на сокращение южнокорейского отрыва от Китая в критически важных робототехнических компетенциях.
Корейский институт оценки и планирования науки и технологий сравнил уровень развития передовых систем автономных манипуляций, приняв США за 100 баллов. В 2022 году Южная Корея получила 85 баллов, Китай — 79. К 2024 году китайский показатель вырос до 90, тогда как южнокорейский снизился до 80.
Схожая динамика зафиксирована в технологиях взаимодействия человека и робота. В 2022 году Южная Корея незначительно опережала Китай — 85 против 84 баллов. Двумя годами позже Китай набрал 90 баллов, а Южная Корея — 80.
Риски для южнокорейской промышленности
Отставание в ключевых технологиях и рост числа зарубежных патентов способны поставить корейских производителей в зависимость от иностранных разработок. Это, в частности, может привести к существенным расходам на лицензионные отчисления.
Депутаты призвали Министерство науки и ИКТ Южной Кореи пересмотреть подходы к государственным инвестициям в исследования и разработки, а также к стратегии в сфере интеллектуальной собственности. По их словам, задержка в развитии технологий искусственного интеллекта и робототехники даже на один-два года может сформировать разрыв, который затем будет крайне сложно наверстать.
Цепочка поставок как конкурентное преимущество
Собеседники издания связывают часть китайского преимущества с вертикально интегрированной производственной базой — по аналогии с рынком электромобилей. Наличие поставщиков компонентов, сборочных мощностей и разработчиков программного обеспечения для ИИ позволяет китайским компаниям быстрее выводить продукты на рынок и сдерживать их себестоимость.
Южнокорейские производители, напротив, сталкиваются с ограниченными возможностями локального выпуска ряда критически важных аппаратных компонентов, а также с дефицитом данных для обучения роботов действиям в физическом мире. Для гуманоидных машин особенно важны сложные шарниры, приводы и другие высокоточные узлы.
Одним из возможных ответов отрасли источники назвают усилия Hyundai Motor Group, которая использует собственную сеть поставщиков для локализации компонентов. Концерн также сотрудничает с технологическими компаниями, включая NVIDIA, в работе над данными для обучения роботов.
Мнение редакции
Патентная статистика не измеряет качество конкретного робота, но она хорошо показывает масштаб долгосрочной подготовки к рынку. Китай наращивает не только число заявок, но и инфраструктуру — от компонентов до ИИ-моделей и производственных цепочек. Для конкурентов это значит, что борьба за гуманоидную робототехнику будет вестись уже не вокруг единичных демонстрационных образцов, а вокруг способности быстро превращать разработки в массовые и доступные продукты.
