Китайские языковые модели стали мировыми лидерами по объёму использования

Они удерживают первое место уже пятую неделю подряд

1 мин.
Китайские языковые модели стали мировыми лидерами по объёму использования

Китайские языковые модели пятую неделю подряд удерживают первые строчки мирового рейтинга по объёму обработанных токенов на платформе OpenRouter. С 30 марта по 5 апреля все шесть моделей с наибольшим потреблением вычислительных ресурсов оказались китайскими, а суммарно они обработали 12,96 трлн токенов — на 31,5% больше, чем американские конкуренты, которые набрали около 3,03 трлн. Общий объём за неделю по всей платформе вырос до 27 трлн токенов, прибавив 18,9% к предыдущему периоду.

Qwen3.6 Plus от Alibaba обработала 4,6 трлн токенов за неделю и попутно поставила рекорд платформы — больше 1,4 трлн токенов за одни сутки, чего раньше не показывала ни одна модель. Предыдущая версия из той же линейки финишировала третьей с 1,64 трлн токенов, и вместе они показали, что спрос на семейство Qwen держится стабильно, а не скачет от релиза к релизу. Рядом с ними в верхней части таблицы прочно обосновались модели серии MiMo от Xiaomi — компания за несколько недель вошла в число заметных игроков сегмента, хотя ещё недавно в таких рейтингах не фигурировала.

Бесплатная раздача моделей через OpenRouter — один из главных рычагов, которые подняли китайские разработки на эти позиции. Порог входа для разработчиков и небольших компаний фактически обнулился, тогда как американские модели в большинстве своём остаются платными и по этой причине проигрывают в охвате даже там, где технически не уступают.

Внутри самого Китая цифры выглядят ещё внушительнее. Среднесуточный объём запросов вырос со 100 млрд токенов в начале 2024 года до 140 трлн в прошлом месяце. За этим стоит не просто рост интереса к ИИ, а его встраивание в саму ткань повседневной жизни — электронную коммерцию, соцсети, банки, госуслуги. Люди там не экспериментируют с нейросетями время от времени, они пользуются ими каждый день как обычным инструментом.

Отдельный вклад в рост токенов вносят ИИ-агенты и многошаговые задачи. Там, где раньше один запрос давал один ответ, теперь запускается цепочка из десятков внутренних операций — анализ данных, итерации, проверки. Каждая из них тянет ресурсы, и итоговый объём вычислений несопоставим с тем, что было при простом чате.

Также власти Китая продолжают наращивать инфраструктуру. Страна строит дата-центры, синхронизирует вычислительные мощности с энергосетями, закладывает запас под дальнейший рост.

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube



ePN