ИИ-инструменты всё чаще становятся частью повседневной работы программистов. Но отношение к ним резко отличается в зависимости от опыта.
Согласно новому опросу платформы Fastly, опытные разработчики — с 10 и более годами практики — в два раза чаще используют ИИ для генерации большей части кода по сравнению с начинающими. Почти треть синьоров признались, что более 50% их кода создаётся с помощью ИИ — в отличие от лишь 13% среди джуниоров с опытом до двух лет.
Синьоры доверяют, но правят
Исследование охватило 791 профессионального разработчика. Помимо более широкого использования ИИ, синьоры также чаще доверяют машинному коду в продакшене и при этом готовы тратить время на его исправление.
Хотя 28% всех участников заявили, что из-за многочисленных правок ИИ-кода экономия времени сводится к нулю, 59% синьоров всё же считают, что ИИ ускоряет их работу. Среди джуниоров таких — 49%. Интересно, что 25% опытных специалистов отметили значительное ускорение, тогда как среди новичков таких было только 13%.
Как отмечает Fastly, причина, вероятно, в умении опытных программистов быстро выявлять и устранять скрытые ошибки, что снижает издержки при редактировании ИИ-выдачи.
ИИ как помощник и источник ошибок
Многие разработчики используют GitHub Copilot, Google Gemini или Anthropic Claude. Один из синьоров отметил: «ИИ тестирует код и находит ошибки быстрее человека — не раз так бывало». В то же время джуниоры сталкиваются с трудностями:
«ИИ часто предполагает, что я делаю одно, хотя это не так, и мне приходится всё переделывать».
Подход, при котором разработчик подаёт ИИ только промт, а затем шаг за шагом уточняет результат — так называемый «вайб кодинг» — вызывает беспокойство в отрасли. Код может выглядеть рабочим, но содержать критические уязвимости.
Хотя большинство разработчиков ощущают рост продуктивности, исследования говорят об обратном. Fastly ссылается на эксперимент, показавший: опытные программисты с ИИ тратили на 19% больше времени на задачу, чем без него. Объяснение — в психологии: автодополнение создаёт ощущение быстрого прогресса, но позже требуется больше усилий на правки.
Больше удовольствия — меньше выгорания
Независимо от уровня опыта, около 80% участников признались, что писать код с ИИ стало приятнее. Для одних это — возможность избавиться от рутинных задач, для других — радость генерации функций по запросу. На фоне дефицита кадров и выгорания в индустрии, эмоциональный эффект может быть не менее ценным, чем фактический рост производительности.
Отдельной темой стало внимание к устойчивой разработке: две трети опрошенных осознают углеродный след ИИ и применяют практики экологичного кодинга. Среди джуниоров таких чуть больше половины, среди опытных — почти 80%.
Ещё по теме:
- Как люди и машины объединятся, чтобы решать задачи
- iPhone 17 Pro получит рекордный прирост автономности: батарея увеличена на 19%
- ИИ-модели в симуляциях войн чаще выбирают ядерный сценарий вместо мирного урегулирования
