Если правительства хотят, чтобы искусственный интеллект (ИИ) улучшил услуги и безопасность для граждан, им нужно собрать всю информацию в одном месте — даже генетические данные граждан. Такое мнение высказал Ларри Эллисон, 80-летний миллиардер и основатель компании Oracle, во время обсуждения с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром на Всемирном саммите правительств в Дубае.
Четвёртый по богатству человек в мире, который также является другом самого богатого человека, Илона Маска, настаивает, что искусственный интеллект вскоре изменит жизнь каждого «во всех сферах».
Что нужно сделать правительствам?
По словам Эллисона, если государства хотят воспользоваться преимуществами ИИ, им нужно собрать все свои данные — пространственные данные, экономическую статистику, электронные медицинские записи, включая геномную информацию, а также данные об инфраструктуре. Все эти данные должны быть объединены в единой базе для анализа алгоритмами. Он использовал США как пример, если не как цель.
«Я должен предоставить ИИ-модели как можно больше информации о своей стране», — заявил Эллисон. «Мы должны объединить все национальные данные, поместить их в базу данных, где они будут легко для неё доступны, и затем задавать любые вопросы, которые нам нужны», — сказал он. «Это недостающее звено».
Какие выгоды это принесёт?
Эллисон уверен, что такая система принесёт значительные преимущества, среди которых:
- Улучшение здравоохранения за счёт персонализированных методов лечения.
- Возможность увеличить производство продуктов питания благодаря более точным прогнозам урожайности.
- Анализ земель для рекомендаций фермерам, где применять удобрения или увеличивать орошение.
«Пока страны готовы разместить все свои данные — абсолютно все — в одном месте, мы сможем использовать ИИ для управления здравоохранением всего населения», — сказал Эллисон, добавив, что ИИ также может взять на себя другие социальные услуги и устранить мошенничество.
Риски тотальной слежки
Однако создание такой масштабной базы данных может стать предвестником повсеместного наблюдения. Эллисон ранее заявлял, что считает эту идею желательной и хотел бы, чтобы Oracle помогла её реализовать.
На конференции финансовых аналитиков Oracle в сентябре 2024 года он отметил, что постоянный анализ данных в реальном времени с помощью машинного обучения сделает людей «более дисциплинированными». Это напоминает скандалы с программами массового наблюдения, такие как PRISM и разоблачения Эдварда Сноудена.
Бизнес-интересы Oracle
Эллисон — не просто технооптимист. Он также является топ-менеджером и акционером Oracle, которая активно инвестирует в ИИ-технологии и развивает свой бизнес в сфере баз данных.
Поэтому он заявил аудитории в Дубае, что Oracle, уже являясь крупным подрядчиком правительств и военных, готова помочь странам реализовать его видение искусственного интеллекта. То есть собрать все данные в одну большую и дорогую систему Oracle для анализа и обработки.
«Oracle строит центр обработки данных мощностью 2,2 ГВт, стоимость которого составляет от $50 до $100 миллиардов", — сообщил Эллисон. Именно в таких центрах будут обучаться мощные ИИ-модели. «Поскольку эти модели очень дороги, вы, скорее всего, не будете создавать их самостоятельно. Их будет всего несколько».
И лишь некоторые игроки рынка смогут их обучать. Среди них, вероятно, окажется сама Oracle. Компания также присоединилась к проекту Stargate, который планирует инвестировать $500 млрд в инфраструктуру ИИ в США в течение следующих четырёх лет.
Планы Эллисона вызывают как восхищение, так и опасения. С одной стороны, объединение данных может значительно улучшить качество жизни через персонализированные услуги и оптимизацию ресурсов. С другой стороны, создание такой системы несет риски тотального контроля и злоупотреблений. Будущее покажет, насколько реалистичны и безопасны такие амбициозные проекты.
Ещё по теме:
- Applite – Альтернативный Mac App Store обзавёлся новыми функциями
- Учёные предупредили о растущем риске столкновения самолётов с космическим мусором
- 59 000 американцев потеряли $697 млн из-за мошеннических романов
