Boston Dynamics представила очередную порцию умений человекоподобного робота Atlas. Теперь он разгребает запутанные задания без жёстко прописанных алгоритмов поведения.
Аналитики KB Securities отмечают, что новые тесты фиксируют заметный рывок в способности машины считывать обстановку вокруг, самостоятельно выбирать дальнейшие шаги и подстраиваться под обстоятельства, которых раньше не видела.
Прокачку Atlas заметно ускорила работа в виртуальных тренажёрах. За одни сутки в симуляции робот накручивает столько практики, сколько живой стажёр не наработал бы и за миллионы часов реальных смен.
Дальше отточенные приёмы выгружаются в железную оболочку буквально за час, и обучающий цикл сжимается до невероятно компактного отрезка времени.
Поддержку проекту обеспечивают партнёры из Google DeepMind и Nvidia. Первые подкручивают алгоритмы машинного разума и самообучения, вторые подкидывают мощности для прогонки моделей и натаскивания робота в цифровой песочнице, где можно ошибаться без последствий для проводов и сервоприводов.
Новые показательные выступления продемонстрировали, что физика у Atlas заметно подросла. Робот перетаскивал увесистые объекты, причём в число подопытных попал холодильник весом за 45 кг.
Машина грамотно распределяла нагрузку, балансировала корпусом и дозировала усилие, хотя сама тренировалась на грузах поскромнее, в диапазоне от 23 до 32 кг.
Прыжки и акробатические номера тоже вошли в репертуар. Внутри компании смотрят на эти трюки не как на цирковой аттракцион для зрителей, а как на инструмент прокачки устойчивости и манёвренности, которые пригодятся в заводских цехах с их непредсказуемой геометрией и постоянно меняющимися условиями.
Любопытная инженерная деталь отличает Atlas от конкурентов по гуманоидному рынку. Робот собран на одинаковых приводах, а его конечности разведены симметрично. Эксперты считают, что подобная конструкция облегчает математическое описание движений и сокращает дистанцию между симуляцией и физическим прототипом, куда переезжают навыки, которым робот недавно научился.
В прогнозах KB Securities Boston Dynamics выглядит весьма уверенно. К 2035 году компании прочат около 15% глобального пирога человекоподобных машин и долю до 60% в премиальной нише промышленных гуманоидов, где требования к надёжности и точности заметно жёстче среднего по индустрии.
