Группа исследователей из Стэнфордского и Вашингтонского университетов представила модель ИИ s1, способную составить конкуренцию ведущим разработкам — o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Удивительно, но разработка этой модели потребовала всего 50 долларов на облачные вычисления.
Несмотря на столь скромные затраты, модель s1 уже показала отличные результаты [PDF] в тестах на математическое мышление и программирование, сопоставимые с более дорогими аналогами. Весь код и данные для обучения этой модели размещены в открытом доступе на платформе GitHub.
Исследователи применили метод дистилляции — процесс, при котором новая модель обучается на ответах более мощной системы. В данном случае использовались данные из Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, что позволило создать ИИ с высокой способностью к рассуждению, при этом заметно сократив расходы на вычисления.
В отличие от OpenAI и DeepSeek, которые используют дорогостоящие алгоритмы обучения с подкреплением, команда разработчиков s1 выбрала метод контролируемой тонкой настройки (SFT). Этот подход позволил добиться впечатляющей точности при работе с ограниченным объемом данных, существенно снизив стоимость разработки.
Процесс обучения s1 занял меньше получаса. Для этого были задействованы 16 графических процессоров Nvidia H100. По оценкам разработчиков, затраты на вычисления составили около 20 долларов.
Такой метод вызывает вопросы у крупных компаний, занимающихся созданием ИИ. Эксперты отмечают, что если небольшая группа ученых способна создать мощную модель за минимальную сумму, это может поставить под сомнение монополизацию технологий искусственного интеллекта и их превращение в эксклюзивный продукт для глобальных технологических корпораций.
Ещё по теме:
- Сбербанк укрепляет связи с Китаем в сфере ИИ на фоне успеха DeepSeek
- Apple удалила опасные приложения из App Store, после их обнаружения «Лабораторией Касперского»
- Депутаты Госдумы обсуждают меры контроля за российскими геймерами
