Проблемы с точностью, акцентами и неудобством общения с машинами заставили Американскую сеть быстрого питания Taco Bell сбавить темпы внедрения ИИ.
Сеть ресторанов Taco Bell замедляет развитие голосовых ИИ в своих точках автообслуживания. Несмотря на установку более 500 таких систем, руководство компании признаёт, что технология не всегда работает так, как ожидается, и может даже ухудшать пользовательский опыт. Теперь компания намерена более избирательно подходить к расширению этого направления.
Наиболее частая жалоба — некорректный приём заказов. Пользователи сообщают о комичных сбоях, вроде добавления бекона в мороженое или начисления тысяч долларов за десятки случайно добавленных позиций. Один из клиентов пожаловался, что ИИ проигнорировал его просьбу о покупке Mountain Dew. Также многим некомфортно разговаривать с машиной: ИИ плохо распознаёт акценты, перебивает и создаёт ощущение «обезличенного сервиса» без участия людей.
«Как и у всех, у меня бывают случаи, когда ИИ меня подводит, но порой он действительно удивляет», — признал директор по цифровым технологиям Taco Bell Дэйн Мэтьюс в интервью The Wall Street Journal.
По его словам, не во всех ресторанах ИИ уместен — например, в местах с высокой загруженностью до сих пор эффективнее работают живые сотрудники.
Ранее с подобными проблемами столкнулся McDonald’s, прекратив в июне 2024 года двухлетний эксперимент с IBM и объявив о переходе к партнёрству с Google Cloud. Тем временем Yum! Brands (владелец Taco Bell, KFC и Pizza Hut) в марте заключила стратегическое соглашение с Nvidia для внедрения различных ИИ-решений, включая системы для автообслуживания.
Таким образом, Taco Bell не отказывается от ИИ полностью, но начинает учитывать ограничения технологии. Скептицизм со стороны клиентов тоже может играть роль, хотя большинство компаний пока слабо реагируют на такие сигналы.
Ещё по теме:
- Массовое производство фейковых видео о «лучшем времени» стало цифровой эпидемией
- Apple готовит магнитный ремешок Crossbody Strap для iPhone 17
- США ликвидировали фонд Natcast и взяли под контроль $7,4 млрд на разработку чипов
