TSMC представила 1,4-нм техпроцесс A14 — старт производства в 2028 году

Новый узел обещает до 30% экономии энергии и станет основой будущих чипов Apple

1 мин.
TSMC представила 1,4-нм техпроцесс A14 — старт производства в 2028 году

На прошедшем симпозиуме TSMC в Северной Америке ключевой партнёр Apple представил следующий этап в развитии полупроводниковых технологий — техпроцесс A14, рассчитанный на массовое производство в 2028 году. Он позволит создавать чипы с топологией 1,4 нанометра, которые, как ожидается, станут основой будущих поколений Apple Silicon.

По сравнению с узлом N2 (2 нм), A14 обеспечит:

  • До 15% прироста производительности при той же мощности
  • Или до 30% снижения энергопотребления при той же производительности
  • А также более чем 20% прирост плотности логики

TSMC также анонсировала развитие своей архитектуры NanoFlex, которая в новой версии NanoFlex Pro обеспечит ещё более высокую производтельность, энергоэффективность и гибкость дизайна.

«Наши заказчики всегда смотрят в будущее, и технологическое лидерство TSMC даёт им чёткую дорожную карту для инноваций», — заявил председатель совета директоров и CEO TSMC доктор С. С. Вэй. — «Техпроцесс A14 — это часть комплексной платформы решений, соединяющей цифровой и физический мир для продвижения ИИ-будущего».

TSMC не уточнила, кто станет первым заказчиком новых чипов, однако, учитывая давнюю и тесную кооперацию с Apple, именно купертиновская компания, скорее всего, первой начнёт использовать A14 в будущих моделях iPhone, iPad и Mac.

Пока же TSMC готовится к началу массового производства 2-нм техпроцесса N2, намеченному на конец 2025 года. По имеющимся данным, Apple применит N2 в чипе A20 для iPhone 18, запланированного на 2026 год.

Между тем, iPhone 17 и чип M5 для Mac и iPad будут по-прежнему изготавливаться по третьему поколению 3-нм техпроцесса (N3P). Это связано с высокой стоимостью и ограниченной доступностью 2-нм узла на начальном этапе.

Переход к 1,4-нм техпроцессу в 2028 году может стать новым технологическим прорывом, особенно в контексте развития искусственного интеллекта и энергоэффективных вычислений.


Ещё по теме:

Мы в Telegram, на Дзен, в Google News и YouTube