Китайская компания UBTech добилась серьёзных успехов в сфере координации гуманоидных роботов. Разработанные компанией андроиды Walker S1 прошли практические испытания на заводе Zeekr, где продемонстрировали слаженную работу в условиях высокоскоростного соединения 5G.
В ходе тестирования два робота перемещали тяжёлые коробки с продукцией и аккуратно раскладывали их на стеллажи. Эти кадры были опубликованы на YouTube.
Во время эксперимента на предприятии работали десятки андроидов Walker S1. Они выполняли задачи по сортировке, транспортировке комплектующих, точной сборке и проверке качества. За счёт визуальной навигации и чувствительным сенсорам машины могли учитывать изменения окружающей среды, синхронно передавать предметы друг другу и адаптировать движения при работе с хрупкими изделиями.
Видео в Telegram: https://t.me/applespbevent_video/70В основе системы управления лежит технология Swarm Intelligence, обеспечивающая координацию роботов с помощью облачных вычислений и локальной обработки данных. В UBTech пояснили, что технология BrainNet объединяет интеллектуальные модули в единую сеть — «супермозг» принимает решения, а «подмозг» управляет выполнением конкретных задач. Для планирования работы используется гибридный алгоритм, позволяющий адаптировать процесс под производственные условия.
Для анализа поступающих данных применяется мультимодальная модель-трансформер. Она обрабатывает информацию с производственной линии и использует метод генерации с расширенным поиском (RAG), что помогает роботам осваивать новые задачи.
В UBTech отметили, что модель обучалась на промышленных данных, собранных с Walker S во время работы на автомобильных предприятиях.
Компания планирует выпустить от 500 до 1 тыс. роботов Walker S в 2025 году. По её расчётам, это ускорит автоматизацию в автомобильном и электронном секторах. Представители проекта подчеркнули, что переход от одиночных роботов к комплексным системам, объединённым коллективным разумом, открывает новые возможности для автоматизированного производства.
Завод Zeekr стал первым предприятием, где была протестирована работа такой системы в крупном масштабе. Инженеры следили за процессом, вносили коррективы в алгоритмы и оценивали взаимодействие машин в реальных условиях. Разработчики уверены, что подобные решения позволят роботам не только эффективно работать на фабриках, но и адаптироваться к более динамичной окружающей среде.
Ещё по теме:
- Из-за гуманоидных роботов миллионы людей в США могут потерять работу
- Acclaim объявила о возвращении: легендарный издатель снова в игре
- Assassin’s Creed Shadows выйдет на Mac в марте 2025 года
